参考：

http://www.codebaoku.com/it-python/it-python-248154.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/150234283

linux

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Author  :Mart
@Time    :2022/7/25 15:33
@version :Python3.7.4
@Software:pycharm2020.3.2
"""
import resource
import time
import psutil

p = psutil.Process()
print(p.pid)


def limit_memory(maxsize):
    soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
    resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))


limit_memory(1024 * 1024 * 1800)  # 限制180M ，可申请内存，对应虚拟内存

lst = []
while True:
    lst.append("a" * 1000000)
    time.sleep(0.5)

执行脚本后，程序会输出自己的进行pid，使用命令 top -p pid，就可以查看到这个进程的资源使用情况，重点关注VIRT 的数值，这个是虚拟内存，resource模块限制的正是这个数值，这个数值在显示时默认是字节，按一下e 键，就可以切换单位，切换到m更容易观察，当VIRT接近180M或者略微超出时，进程就被kill了。

这里有必要解释一下，为什么VIRT 小于所限制的数值时进程会被kill。我在程序里使用列表不停的append字符串，python里的列表与C++ STL 里的vector有一点像，列表会先申请一部分内存，当这部分内存快耗尽时，它会依据算法申请一块更大的内存备用，当VIRT 接近180M时，已经申请的内存不够用了，于是python再次申请，结果一下子超过了180M，终端来没有来得及显示最终的内存量，进程就被kill了。

resource.setrlimit 可以限制python进行对资源的使用，resource.RLIMIT_AS 是进程可能占用的地址空间的最大区域，单位是字节，soft 和 hard 的数值，你不必去关心，在linux下，默认都是-1，其实getrlimit方法可以不调用，直接将hard替换成-1就行。

windows

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Author  :Mart
@Time    :2022/7/25 15:33
@version :Python3.7.4
@Software:pycharm2020.3.2
"""
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os


def get_info(metric):
    metric_cmd_map = {
    
    
        "cpu_usage_rate": "wmic cpu get loadpercentage",
        "mem_total": "wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory",
        "mem_free": "wmic OS get FreePhysicalMemory"
    }
    out = os.popen("{}".format(metric_cmd_map.get(metric)))
    value = out.read().split("\n")[2]
    out.close()
    return float(value)


# cpu使用率
cpu_usage_rate = get_info('cpu_usage_rate')
print("windows的CPU使用率是{}%".format(cpu_usage_rate))
# 无法直接查出内存使用率，总内存单位是b，而剩余内存单位是kb
mem_total = get_info('mem_total') / 1024
mem_free = get_info('mem_free')
mem_usage_rate = (1 - mem_free / mem_total) * 100
print("windows的内存使用率是{}%".format(mem_usage_rate))

python如何给内存和cpu使用量设置限制

参考：

linux

windows

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