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前言
如果现在有人问你会docker吗，结果你反过来问他Docker是什么？都没听过，那么你就太out了，所以赶紧学起来。今天我们就保持着对docker的疑问和好奇，一起来看看docker到底是什么东东！！
一、容器技术
1.1 历史技术
在很久之前，如果我们要部署一个APP，需要准备一台物理服务器，然后在这台物理服务器上面安装一个操作系统（Windows、Linux），在操作系统里部署application。 那么这么做有什么问题呢？
- 部署非常慢
准备服务器，买服务器，将服务器部署到机房里面，再安装操作系统，之后再安装APP。而安装App可能比较复杂，需要一些系统环境的依赖。 - 成本非常高
部署app需要购买一个服务器，尽管APP非常小。 - 资源浪费
APP非常小，导致内存或cpu用不完。 - 难于迁移或扩展
如果要迁移APP，我们就需要额外准备一台物理服务器，安装好操作系统，再把这个APP一步步部署上去；扩展时，我们可能需要购买一个更好的服务器，然后迁移过去之后，再对APP进行扩展。 - 可能会被限定硬件厂商限定
刚开始选定了一个硬件厂商，之后想把这个APP迁移到其他平台上面，就需要对这个APP做很多的改变。
这种模式有这么多问题，而随着技术的发展，出现了一种解决该问题的新技术——虚拟化技术
1.2 虚拟化技术
虚拟化技术的实现方式：
在原先的物理服务器上面，通过Hypervisor，然后去做物理资源的虚拟化（物理资源：CPU、内存、硬盘），之后在之上安装操作系统，也就是虚拟机。如果我们整个物理机底层物理资源非常丰富，我们可以做一个物理资源的限定和调度，从而实现物理资源利用率的最大化。
- 一个物理机可以部署多个APP
- 每个APP可以独立运行在一个虚拟机里
虚拟机的优点
- 资源池 一个物理机的资源分配到了不同的虚拟机里，硬件资源最大化的利用。
- 容易扩展 加物理机或虚拟机
- 容易云化 亚马逊AWS、微软、谷歌、腾讯、阿里云等
现在大多数公司都把业务部署在云上面，基本都使用了虚拟化技术，既然虚拟化技术这里牛，为什么还要去学习容器化技术呢？ 是因为虚拟化技术具有局限性。
虚拟化的局限性
- 每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，Guest OS通常会占用不少的硬件资源。为了应用系统运行的性能，还要给其分配更多的资源，当虚拟机数量增多时，操作系统本身消耗的资源势必成倍增多。
1.3 容器为什么会出现？
一款产品从开发到上线，一般都会有开发环境，测试环境，运行环境。
开发和线上代码(同一套代码)。开发人员开发了一套软件，并在开发中测试发现没有问题，然而运维人员部署运行这个软件，发现跑不了，出现了各种问题(启动参数、环境问题、漏配了参数)等问题。
这就导致开发和运维人员之间产生了矛盾。开发人员在开发环境将代码跑通，但是到了上线的时候就崩了。还要重新检查软件、依赖、运行环境、操作系统等等，这大大降低了效率。
因此，容器出现了，容器的英文名是container，集装箱，它是一种标准，我们通过集装箱去运输，不管里面是什么东西。只要按照这个标准打包app，这个打包好的container是可以运行在任何环境上。
容器解决了什么问题？
- 解决了开发和运维之间的矛盾
- 在开发和运维之间搭建了一个桥梁，是实现devops的最佳解决方案。
1.4 什么是容器？
- 对软件和其依赖的标准化打包
- 应用之间相互隔离
- 共享同一个OS Kernel
- 可以运行在很多主流操作系统上
1.5 容器和虚拟机的区别
- 实现原理技术不同
虚拟机是用来进行硬件资源划分的完美解决方案，利用的是硬件虚拟化技术，通过Hypervisor层来实现对资源的彻底隔离；
容器则是操作系统级别的虚拟化，利用的是内核的Cgroup和Namespace特性，仅仅是进程本身就可以互相隔离。 - 使用的资源方面不同
Docker容器与主机共享操作系统内核，不同容器之间可以共享部分系统资源，因此，更加轻量级，消耗的资源更少；
虚拟机会独占分配给自己的资源，各个虚拟机之间完全隔离，更重量级，同样消耗的资源也更多。 - 应用场景不同
虚拟机——不考虑资源消耗且需要资源完全隔离
Docker容器——隔离进程且需要运行大量进程实例
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动时间 | 秒级 | 分钟级 |
| 大小 | 一般为MB | 一般为GB |
| 性能 | 接近物理机 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
| 资源利用率 | 高 | 适中 |
| 交付效率 | 环境一致、部署快、效率高 | 环境差异、迁移慢。效率低 |
二、认识一下Docker（面向百度学习）
2.1 docker的由来
在2010年，在美国旧金山有一个默默无闻的小公司，是由几个年轻人创立的叫dotCloud。dotCloud公司主要提供的是基于 PaaS（Platform as a Service，平台即服务）平台为开发者或开发商提供技术服务，并提供的开发工具和技术框架。底层技术上，dotCloud 平台利用了 Linux 的 LXC 容器技术。
为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 基于 Google 公司推出的 Go 语言开发了一套内部工具，之后被命名为 Docker。Docker 就是这样诞生的。
2.2 什么是docker
- Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。
- Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
- 容器是完全使用沙箱机制，相互隔离
- 容器性能开销极低。
简单来说：docker是一种容器技术，解决软件跨环境迁移的问题
2.3 docker的思想
如同 Docker 的 Logo 一样，Docker 的思想来源于集装箱。
- 集装箱：将所有需要的内容放到不同的集装箱中，谁需要这些环境直接拿到这个集装箱即可！
- 标准化：
- 运输的标准化：docker有一个码头，所有上传的集装箱都放在了这个码头上，当谁需要某一个环境，就直接去搬运这个集装箱就可以了。
- 命令的标准化：Docker提供了一些列的命令，帮助我们去获取集装箱等等操作。
- 提供了REST的API：衍生出了很多的图形化界面，Rancher。
- 隔离性： Docker在运行集装箱内的内容时，会在Linux的内核中，单独的开辟一片空间，这片空间不会影响到其他程序。
2.4 为什么用docker
- 快速部署：短时间内可以部署成百上千个应用，更快速交付到线上
- 高效虚拟化：不需要额外hypervisor支持，基于linux内核实现应用虚拟化，相比虚拟机大幅提高性能和效率
- 节省开支：提高服务器利用率，降低IT支出
- 简化配置：将运行环境打包保存至容器，使用时直接启动即可
- 环境统一：将开发，测试，生产的应用运行环境进行标准化和统一，减少环境不一样带来的各种问题
- 快速迁移和扩展：可实现跨平台运行在物理机、虚拟机、公有云等环境，良好的兼容性可以方便将应用从A宿主机迁移到B宿主机，甚至是A平台迁移到B平台
- 更好的实现面向服务的架构：一个容器只运行一个应用，实现分布的应用模型，可以方便的进行横向扩展，符合开发中的高内聚、低耦合要求，减少不同服务之间的相互影响。
2.5 docker能干什么？
2.6 docker的应用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
最后
Docker是一个用于开发，发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助Docker，您可以以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用Docker的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。
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在这个时代，根本就没有怀才不遇，这个世界上的自媒体，已经足够承载任何一种形式的才华，但关键是你真的具备才华，所以请你一定要强大自己！！