Python已经在全球范围内被用于不同的领域，如制作网站、人工智能和更多领域。那么你是如何做到这一点的呢？我们使用一种叫做数据结构的东西。话虽如此，让我们来了解一下我们将在Python中介绍的数据结构主题
什么是数据结构？
组织、管理和存储数据很重要，因为它使访问更容易，修改更有效。数据结构允许您以这样一种方式组织数据，使您能够存储数据集合、关联它们并相应地对它们执行操作。
Python中的数据结构类型
Python隐含地支持数据结构，使您能够存储和访问数据。这些结构称为列表、字典、元组和集合。
Python允许用户创建他们自己的数据结构，使他们能够完全控制自己的功能。
最突出的数据结构有Stack、Queue、Tree、Linked List等等，您也可以在其他编程语言中使用它们。既然您已经了解了可用的类型，为什么我们不前进到数据结构并使用Python实现它们呢？
内置数据结构
这使得编程变得更容易，并帮助程序员更快地使用它们来获得解决方案。
列表用于以顺序方式存储不同数据类型的数据。列表中的每个元素都分配了地址，称为索引。索引值从0开始，一直持续到最后一个称为正索引的元素。还有负索引，它从-1开始，使您可以从最后一个到第一个访问元素。现在让我们借助一个示例程序更好地理解列表。
（1）、创建
通过下面的方式即可创建一个列表：
list1=['hello','world'] print list1 list2=[1,2,3] print list2 输出： ['hello', 'world'] [1, 2, 3] 可以看出，创建方式非常类似于javascript中的数组。
（2）、list函数
通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效：
list3=list("hello")
print list3
输出：
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
2、元组
元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。
（1）、创建
t1=1,2,3
t2="jeffreyzhao","cnblogs"
t3=(1,2,3,4)
t4=()
t5=(1,)
print t1,t2,t3,t4,t5
输出：
(1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
