在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内；那他们是怎么实现的呢？
一般的做法有如下几种：
- 定时任务关闭订单
- rocketmq延迟队列
- rabbitmq死信队列
- 时间轮算法
- redis过期监听
一、定时任务关闭订单（最low）
一般情况下，最不推荐的方式就是关单方式就是定时任务方式，原因我们可以看下面的图来说明。
我们假设，关单时间为下单后10分钟，定时任务间隔也是10分钟；通过上图我们看出，如果在第1分钟下单，在第20分钟的时候才能被扫描到执行关单操作，这样误差达到10分钟，这在很多场景下是不可接受的，另外需要频繁扫描主订单号造成网络IO和磁盘IO的消耗，对实时交易造成一定的冲击，所以PASS。
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二、rocketmq延迟队列方式
延迟消息生产者把消息发送到消息服务器后，并不希望被立即消费，而是等待指定时间后才可以被消费者消费，这类消息通常被称为延迟消息。在RocketMQ开源版本中，支持延迟消息，但是不支持任意时间精度的延迟消息，只支持特定级别的延迟消息。消息延迟级别分别为1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h ，共18个级别。
发送延迟消息（生产者）
/** * 推送延迟消息
* @param topic
* @param body
* @param producerGroup
* @return boolean
*/
public boolean sendMessage(String topic, String body, String producerGroup) {
try {
Message recordMsg = new Message(topic, body.getBytes());
producer.setProducerGroup(producerGroup);
//设置消息延迟级别，我这里设置14，对应就是延时10分钟
// "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"
recordMsg.setDelayTimeLevel( 14);
// 发送消息到一个Broker
SendResult sendResult = producer.send(recordMsg);
// 通过sendResult返回消息是否成功送达
log.info( "发送延迟消息结果：======sendResult：{}", sendResult);
DateFormat format = new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info( "发送时间：{}", format.format( new Date()));
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error( "延迟消息队列推送消息异常:{},推送内容:{}", e.getMessage(), body);
}
return false;
}
消费延迟消息（消费者）
/** * 接收延迟消息
*
* @param topic
* @param consumerGroup
* @param messageHandler
*/
public void messageListener(String topic, String consumerGroup, MessageListenerConcurrently messageHandler) {
ThreadPoolUtil.execute(() -> {
try {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer();
consumer.setConsumerGroup(consumerGroup);
consumer.setVipChannelEnabled( false);
consumer.setNamesrvAddr(address);
//设置消费者拉取消息的策略，*表示消费该topic下的所有消息，也可以指定tag进行消息过滤
consumer.subscribe(topic, "*");
//消费者端启动消息监听，一旦生产者发送消息被监听到，就打印消息，和rabbitmq中的handlerDelivery类似
consumer.registerMessageListener(messageHandler);
consumer.start();
log.info( "启动延迟消息队列监听成功:" + topic);
} catch (MQClientException e) {
log.error( "启动延迟消息队列监听失败:{}", e.getErrorMessage());
System.exit( 1);
}
});
}
实现监听类，处理具体逻辑
/** * 延迟消息监听
*
*/
@Component
public class CourseOrderTimeoutListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent> {
@Resource
private MQUtil mqUtil;
@Resource
private CourseOrderTimeoutHandler courseOrderTimeoutHandler;
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent applicationReadyEvent) {
// 订单超时监听
mqUtil.messageListener(EnumTopic.ORDER_TIMEOUT, EnumGroup.ORDER_TIMEOUT_GROUP, courseOrderTimeoutHandler);
}
}
这种方式相比定时任务好了很多，但是有一个致命的缺点，就是延迟等级只有18种（商业版本支持自定义时间），如果我们想把关闭订单时间设置在15分钟该如何处理呢？显然不够灵活。
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三、rabbitmq死信队列的方式
Rabbitmq本身是没有延迟队列的，只能通过Rabbitmq本身队列的特性来实现，想要Rabbitmq实现延迟队列，需要使用Rabbitmq的死信交换机（Exchange）和消息的存活时间TTL（Time To Live）
死信交换机 一个消息在满足如下条件下，会进死信交换机，记住这里是交换机而不是队列，一个交换机可以对应很多队列。
一个消息被Consumer拒收了，并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里，被其他消费者使用。上面的消息的TTL到了，消息过期了。
队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。死信交换机就是普通的交换机 ，只是因为我们把过期的消息扔进去，所以叫死信交换机，并不是说死信交换机是某种特定的交换机
消息TTL（消息存活时间） 消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间，我们认为这个消息就死了，称之为死信。如果队列设置了，消息也设置了，那么会取值较小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中，这个消息死亡的时间有可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的TTL，因为它才是实现延迟任务的关键。
byte[] messageBodyBytes = "Hello, world!".getBytes(); AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties();
properties.setExpiration( "60000");
channel.basicPublish( "my-exchange", "queue-key", properties, messageBodyBytes);
可以通过设置消息的expiration字段或者x-message-ttl属性来设置时间，两者是一样的效果。只是expiration字段是字符串参数，所以要写个int类型的字符串：当上面的消息扔到队列中后，过了60秒，如果没有被消费，它就死了。不会被消费者消费到。这个消息后面的，没有“死掉”的消息对顶上来，被消费者消费。死信在队列中并不会被删除和释放，它会被统计到队列的消息数中去。
处理流程图
创建交换机（Exchanges）和队列（Queues）
创建死信交换机
如图所示，就是创建一个普通的交换机，这里为了方便区分，把交换机的名字取为：delay。
创建自动过期消息队列 这个队列的主要作用是让消息定时过期的，比如我们需要2小时候关闭订单，我们就需要把消息放进这个队列里面，把消息过期时间设置为2小时。
创建一个一个名为delay_queue1的自动过期的队列，当然图片上面的参数并不会让消息自动过期，因为我们并没有设置x-message-ttl参数，如果整个队列的消息有消息都是相同的，可以设置，这里为了灵活，所以并没有设置，另外两个参数x-dead-letter-exchange代表消息过期后，消息要进入的交换机，这里配置的是delay，也就是死信交换机，x-dead-letter-routing-key是配置消息过期后，进入死信交换机的routing-key,跟发送消息的routing-key一个道理，根据这个key将消息放入不同的队列。
创建消息处理队列 这个队列才是真正处理消息的队列，所有进入这个队列的消息都会被处理。
消息队列的名字为delay_queue2 消息队列绑定到交换机 进入交换机详情页面，将创建的2个队列（delayqueue1和delayqueue2）绑定到交换机上面
自动过期消息队列的routing key 设置为delay 绑定delayqueue2
delayqueue2 的key要设置为创建自动过期的队列的x-dead-letter-routing-key参数，这样当消息过期的时候就可以自动把消息放入delay_queue2这个队列中了 绑定后的管理页面如下图：
当然这个绑定也可以使用代码来实现，只是为了直观表现，所以本文使用的管理平台来操作发送消息
String msg = "hello word"; MessageProperties messageProperties = newMessageProperties();
messageProperties.setExpiration( "6000");
messageProperties.setCorrelationId(UUID.randomUUID().toString().getBytes());
Message message = newMessage(msg.getBytes(), messageProperties);
rabbitTemplate.convertAndSend( "delay", "delay",message);
设置了让消息6秒后过期 注意：因为要让消息自动过期，所以一定不能设置delay_queue1的监听，不能让这个队列里面的消息被接受到，否则消息一旦被消费，就不存在过期了。
接收消息接收消息配置好delay_queue2的监听就好了。
package wang.raye.rabbitmq.demo1; import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode; import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @ConfigurationpublicclassDelayQueue{
/** 消息交换机的名字*/
publicstaticfinalString EXCHANGE = "delay"; /** 队列key1*/
publicstaticfinalString ROUTINGKEY1 = "delay"; /** 队列key2*/
publicstaticfinalString ROUTINGKEY2 = "delay_key"; /**
* 配置链接信息
* @return
*/
@Bean
publicConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = newCachingConnectionFactory( "120.76.237.8", 5672);
connectionFactory.setUsername( "kberp");
connectionFactory.setPassword( "kberp");
connectionFactory.setVirtualHost( "/");
connectionFactory.setPublisherConfirms( true); // 必须要设置
return connectionFactory;
} /**
* 配置消息交换机
* 针对消费者配置
FanoutExchange: 将消息分发到所有的绑定队列，无routingkey的概念
HeadersExchange ：通过添加属性key-value匹配
DirectExchange:按照routingkey分发到指定队列
TopicExchange:多关键字匹配
*/
@Bean
publicDirectExchange defaultExchange() {
returnnewDirectExchange(EXCHANGE, true, false);
} /**
* 配置消息队列2
* 针对消费者配置
* @return
*/
@Bean
publicQueue queue() {
returnnewQueue( "delay_queue2", true); //队列持久
} /**
* 将消息队列2与交换机绑定
* 针对消费者配置
* @return
*/
@Bean
@Autowired
publicBinding binding() {
returnBindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(DelayQueue.ROUTINGKEY2);
} /**
* 接受消息的监听，这个监听会接受消息队列1的消息
* 针对消费者配置
* @return
*/
@Bean
@Autowired
publicSimpleMessageListenerContainer messageContainer2(ConnectionFactory connectionFactory) {
SimpleMessageListenerContainer container = newSimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());
container.setQueues(queue());
container.setExposeListenerChannel( true);
container.setMaxConcurrentConsumers( 1);
container.setConcurrentConsumers( 1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //设置确认模式手工确认
container.setMessageListener(newChannelAwareMessageListener() { publicvoid onMessage(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) throwsException{ byte[] body = message.getBody();
System.out.println( "delay_queue2 收到消息 : "+ newString(body));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); //确认消息成功消费
}
});
return container;
}
}
这种方式可以自定义进入死信队列的时间；是不是很完美，但是有的小伙伴的情况是消息中间件就是rocketmq，公司也不可能会用商业版，怎么办？那就进入下一节
四、时间轮算法
(1)创建环形队列，例如可以创建一个包含3600个slot的环形队列(本质是个数组)。
(2)任务集合，环上每一个slot是一个Set 同时，启动一个timer，这个timer每隔1s，在上述环形队列中移动一格，有一个Current Index指针来标识正在检测的slot。
Task结构中有两个很重要的属性：(1)Cycle-Num：当Current Index第几圈扫描到这个Slot时，执行任务 (2)订单号，要关闭的订单号（也可以是其他信息，比如：是一个基于某个订单号的任务）。
假设当前Current Index指向第0格，例如在3610秒之后，有一个订单需要关闭，只需：(1)计算这个订单应该放在哪一个slot，当我们计算的时候现在指向1，3610秒之后，应该是第10格，所以这个Task应该放在第10个slot的Set中 (2)计算这个Task的Cycle-Num，由于环形队列是3600格(每秒移动一格，正好1小时)，这个任务是3610秒后执行，所以应该绕3610/3600=1圈之后再执行，于是Cycle-Num=1。
Current Index不停的移动，每秒移动到一个新slot，这个slot中对应的Set，每个Task看Cycle-Num是不是0：(1)如果不是0，说明还需要多移动几圈，将Cycle-Num减1 (2)如果是0，说明马上要执行这个关单Task了，取出订单号执行关单(可以用单独的线程来执行Task)，并把这个订单信息从Set中删除即可。(1)无需再轮询全部订单，效率高 (2)一个订单，任务只执行一次 (3)时效性好，精确到秒(控制timer移动频率可以控制精度)。
五、redis过期监听
1.修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值 默认配置notify-keyspace-events的值为 "" 修改为 notify-keyspace-events Ex 这样便开启了过期事件
2. 创建配置类RedisListenerConfig（配置RedisMessageListenerContainer这个Bean）
package com.zjt.shop.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configurationpublic class RedisListenerConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
// key序列化
redisTemplate.setKeySerializer( new StringRedisSerializer());
//val实例化
redisTemplate.setValueSerializer( new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory); return container;
}
}
3.继承KeyExpirationEventMessageListener创建redis过期事件的监听类
package com.zjt.shop.common.util; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper; import com.zjt.shop.modules.order.service.OrderInfoService; import com.zjt.shop.modules.product.entity.OrderInfoEntity; import com.zjt.shop.modules.product.mapper.OrderInfoMapper; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.Message; import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener; import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer; import org.springframework.stereotype.Component; @Slf4j @Componentpublic class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) { super(listenerContainer);
}
@Autowired
private OrderInfoMapper orderInfoMapper;
/**
* 针对redis数据失效事件，进行数据处理
* @param message
* @param pattern
*/
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) { try {
String key = message.toString(); //从失效key中筛选代表订单失效的key
if (key != null && key.startsWith( "order_")) { //截取订单号，查询订单，如果是未支付状态则为-取消订单
String orderNo = key.substring( 6);
QueryWrapper<OrderInfoEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq( "order_no",orderNo);
OrderInfoEntity orderInfo = orderInfoMapper.selectOne(queryWrapper); if (orderInfo != null) { if (orderInfo.getOrderState() == 0) { //待支付
orderInfo.setOrderState( 4); //已取消
orderInfoMapper.updateById(orderInfo);
log.info( "订单号为【" + orderNo + "】超时未支付-自动修改为已取消状态");
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error( "【修改支付订单过期状态异常】：" + e.getMessage());
}
}
}
4：测试
通过redis客户端存一个有效时间为3s的订单：
结果：
总结： 以上方法只是个人对于关单的一些想法，可能有些地方有疏漏，请直接留言进行指出，当然如果你有更好的关单方式也可以随时沟通交流。