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概述
前面我们讲解Zookeeper集群环境的搭建，最终整个集群中选举出一个作为Leader, 那它是通过什么方式选举出来的，又是何时会进行Leader的选举？
集群中的角色
Zookeeper集群中公共有三种角色，分别是leader，follower，observer。
| 角色 | 描述 |
|---|---|
| leader | 主节点，又名领导者。用于写入数据，通过选举产生，如果宕机将会选举新的主节点。 |
| follower | 子节点，又名追随者。用于实现数据的读取。同时他也是主节点的备选节点，并拥有投票权。 |
| observer | 次级子节点，又名观察者。用于读取数据，与follower区别在于没有投票权，不能被选为主节点。并且在计算集群可用状态时不会将observer计算入内。 |
关于observer的说明：
如果集群配置中加上observer后缀，那么该节点只用于提供读取数据服务，不参与选主，也没有投票权。配置如下：
server.4=127.0.0.1:2888:3888:observer
般生产上不会配置observer，因为observer并没有选举权，可以理解为observer是一个临时工，不是正式员工，没法获得晋升。除此之外，它和follower的功能是一样的，那它有什么作用呢，什么时候需要observer呢？
因为zk一般读的请求会大于写。当整个集群压力过大时，我们可以增加几个临时工observer来获得性能的提升。在不需要的时候的时候，可以随时撤掉observer。
选举关键参数说明
在整个选举Leader的过程中需要依赖一些重要的参数，我们先提前来说明一下。
SID
服务器id, 用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器，每台机器不能重复，和集群搭建时myid一致。
ZXID
事务id, 用来标识服务器状态的变更，Zookeeper上任何数据节点的变更都会导致zxid递增。在某一时刻，集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致，这和ZooKeeper服务器对于客户端“更新请求”的处理逻辑有关。
ZXID 由两部分组成：
- 任期：完成本次选举后，直到下次选举前，由同一 Leader 负责协调写入；
- 事务计数器：单调递增，每生效一次写入，计数器加一。
ZXID是一个长度为64位的数字，其中低32位是按照数字来递增，任何数据的变更都会导致低32位数字简单加1。高32位是leader周期编号，每当选举出一个新的Leader时，新的Leader就从本地事务日志中取出ZXID，然后解析出高32位的周期编号，进行加1，再将低32位的全部设置为0。这样就保证了每次选举新的Leader后，保证了ZXID的唯一性而且是保证递增的。
选举过程
Zookeeper在下面的两种场景下会进入 Leader 选举, 他们选举的过程是不一样的。
- 服务器集群第一次启动。
- 服务器运行期间 Leader 故障，非第一次启动
选举状态说明：
- LOOKING，竞选状态。
- FOLLOWING，随从状态，同步leader状态，参与投票。
- OBSERVING，观察状态,同步leader状态，不参与投票。
- LEADING，领导者状态。
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我们以5个Zookeeper节点作为例子，讲解下Leader选举的过程。
第一次启动选举
Zookeeper集群第一次启动，没有历史数据的情况下，它首先会进行一次选举。
- 服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING；
- 服务器2启动，发起一次选举。服务器1和2会投自己1票，但此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的（服务器1） 大，更改选票为推举服务器2。此时，服务器1是0票，服务器2是2票，不够半数以上（3票），服务器1、2状态保持为LOOKING；
- 服务器3启动，发起一次选举。服务器 1、2、3 先投自己一票，然后因为服务器 3 的 id 最大，两者更改选票投给为服务器 3。此时服务器 1 为 0 票，服务器 2 为 0 票，服务器 3 为 3 票。此时服务器 3 的票数已经超过半数（3 票），服务器 3 当选 Leader。服务器 1，2 更改状态为 FOLLOWING，服务器 3 更改状态为 LEADING。
- 服务器4启动，发起一次选举，此时服务器 1，2，3 已经不是 LOOKING 状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器 3 为 3 票，服务器 4 为 1 票。此时服务器 4 服从多数，更改选票信息为服务器 3.服务器 4 并更改状态为 FOLLOWING。
- 服务器 5 启动，发起一次选举，与服务器 4 一样投票给 3，此时服务器 3 一共 5 票，服务器 5 为 0 票。服务器 5 并更改状态为 FOLLOWING。
小结： Zookeeper集群第一次启动的时候，选举Leader主要根据SID决定。
非第一次启动
当有非 Leader 服务器宕机或加入不会影响 Leader，但是一旦 Leader 服务器挂了，那么整个 ZooKeeper 集群将暂停对外服务，会触发新一轮的选举。此时，如果服务器3，也就是Leader节点发生宕机，那它的选举流程是如何的呢？
此时Zookeeper各个节点的SID, ZXID和Epoch如下：
| 服务器 | SID | ZXID |
|---|---|---|
| Server1 | 1 | 8 |
| Server2 | 2 | 8 |
| Server3 | 3 | / |
| Server4 | 4 | 9 |
| Server5 | 5 | 7 |
- 状态变更。 Leader 故障后，余下的非 Observer 服务器都会将自己的服务器状态变更为 LOOKING，然后开始进入 Leader 选举过程。
- 每个Server会发出一个投票。 在运行期间，每个服务器上的ZXID可能不同。在第一轮投票中，Server1、Server2、Server4、Server5都会投自己，产生投票(1, 8)，(2, 8)，(4, 9), (5,7)然后各自将投票发送给集群中所有机器。
- 接收来自各个服务器的投票。 集群的每个服务器收到投票后，首先判断该投票的有效性，如检查是否是本轮投票、是否来自LOOKING状态的服务器。
- 处理投票。 针对每一个投票，服务器都需要将别人的投票和自己的投票进行PK，PK规则如下：
-
- 优先检查ZXID。ZXID比较大的服务器优先作为Leader。
- 如果ZXID相同，那么就比较myid。myid较大的服务器作为Leader服务器。
以Server1为例，它的投票为（1，8），接收到其他选票为(2, 8)，(4, 9), (5,7)，由于Server4的ZXID最大，于是更新自己的投票为（4，9），然后重新投票。最终，Server4将成为Leader。
- 统计投票。 每次投票后，服务器都会统计投票信息，判断是否已经有过半机器接受到相同的投票信息。
- 改变服务器状态。 一旦确定了Leader，每个服务器就会更新自己的状态，如果是Follower，那么就变更为FOLLOWING，如果是Leader，就变更为LEADING。
总结
Zookeper在第一启动和Leader节点挂掉的情况下会进行选举，选举过程取决于ZXID和SID, ZXID越大，权重越大，在同等ZXID下，SID越大，权重越大。
参考
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