在过去，使我们祖先的生活更方便的现象被称为“魔法”和“超自然力量”。现在？这就是所谓的技术。“魔法咒语”现在被称为使这项技术运行的复杂算法。其中一项在我们现在生活中占据突出地位的技术是人工智能。
“作为一名技术专家，我看到人工智能和第四次工业革命将如何影响人们生活的方方面面，”斯坦福大学计算机科学教授李飞飞（Fei-Fei Li）说。
首先，让我们简要了解一下人工智能到底是什么。
人工智能（AI）是计算机科学中的一个分支，涉及机器的智能行为。这是机器模拟人类行为及其常规反应模式的足智多谋的能力。（推荐博客：当人工智能（AI）和神经科学相遇时）
这是通过特定的算法实现的，这些算法帮助AI在指定的活动范围内运行，即根据算法代码的目的。这意味着通过人工智能，我们的各种日常活动现在可以完美地进行编程的机器技术。
早在1927年，当人工智能首次出现在“大都会”中时，当时电影甚至没有声音，没有人想到这项技术的可能性可以如此广泛和包罗万象。
人工智能不再是科幻小说作者想象力的虚构，这项技术现在正在为我们的日常生活中微妙或不微妙地建立自己铺平道路。这项技术现在已经无处不在，从辅助天气预报，在Netflix上推荐节目，过滤垃圾邮件，在谷歌中启用搜索预测，以及语音识别，如苹果的Siri，它无处不在。（检查Google AI的有益应用程序和工具）。
虽然随着人工智能技术的发展，肯定会遇到困难，但它在效率方面对社会的积极影响是不可估量的。
人工智能对我们日常生活的影响
“这将改变我们彼此之间的关系。我认为它甚至会改变我们如何看待作为人类意味着什么。“ -- 大卫·科普林
令人着迷的是，人工智能已经参与到我们的存在中，我们在日常生活中遇到了它，甚至没有意识到它。
从帮助避免交通，提供电影或音乐推荐，语音控制的个人数字助理，流行的自动驾驶汽车和车辆，机器的即时翻译以及各种其他强大的预测功能只是人工智能今天所采用形式的一些应用。在我们的日常生活中，还有其他各种人工智能被利用的例子。
以下是一些有趣的领域的列表，人工智能已成为当前时间的突出部分，并且只会在未来扩展;
1. 阻止心脏病发作
人工智能现在可以用于潜在地保护我们的生命。该技术已被用于精确和准确地检查医疗信息，并帮助预测患者是否容易患心脏病发作或中风。您可以通过我们关于医疗保健人工智能的博客进一步了解AI在医疗领域的作用
2. 嵌套学习恒温器
谷歌的Nest学习恒温器现在也受到亚马逊Alexa的支持，它采用行为算法来收集有关用户供暖和制冷需求的知识，从而根据他们的需求预测和调节用户家庭或办公室的温度。
3. 预测性采购
有一个预测性运输项目，可以在用户需要之前将物品运送给用户。它基本上利用了用户过去对常规物品的消费习惯的记录，并在用完之前将其发送给用户。
4. 识别罪犯
人工智能能够识别犯罪分子，同时该技术还设法促进典型的面部特征，这可能有助于表明该人不守法或构成威胁。
5. 搜救
我们已经意识到无人机在我们的日常生活中的使用越来越多。这些无人机也被用于实时拍摄灾区。人工智能允许评估大量数据，照片和镜头，以帮助找到失踪人员。
6. 人才招聘
随着我们迈向数字驱动的世界，人工智能在招聘等领域的作用肯定已经升级。该技术有望减少员工的工作量，同时使招聘和招聘以及人力资源分析的任务更加轻松和高效。
7. 个性化健康监控
机器学习使我们能够通过使用智能手表等设备来评估我们的健康状况，这些设备使健康遥测成为现实。这些算法提供的个人数据越多，它们就越能更好地理解用户的个人资料，从而使医疗保健专业人员能够在早期阶段注意到任何潜在的异常。
8. 商业航空航班
令人惊讶的是，人工智能在很大程度上最大限度地减少了飞行员在驾驶舱内的工作。根据2015年对波音航空公司的调查，777名飞行员报告说，在典型的飞行中，只有7分钟的手动驾驶飞机，其余的工作由人工智能技术进行。
9. 设计新图像
深度学习网络可以执行多种活动，例如通过彩色斑点生成实际的街景，将白天场景变成夜晚，或填充对象边缘之间的颜色。
10. 语音生成和模拟
在自动语音生成方面，深度学习使我们更接近于让计算机能够像人类一样说话，甚至允许技术复制用户的声音。
11. 音乐创作
人工智能也可以用于音乐创作，类似于它用于辅助语音识别的方式。例如，人工智能音乐创作初创公司Aiva Technologies创造了一种名为“Aiva”（人工智能虚拟艺术家）的AI，并指导它如何创作古典音乐，这种艺术通常被认为是一种独特的人类品质。该技术的音乐作品被用作电影导演，广告公司以及游戏工作室的配乐。
12. 数字助理
苹果的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana都是数字助理，可以帮助用户执行各种活动，从将命令定向到外部应用程序到扫描他们的日程安排和在网络上探测信息。这些应用程序从用户的每次互动中吸收知识，使AI成为其功能的一个重要方面。
13. 音频降噪
您是否知道AI使视频中的声音变得合理，并使计算机能够重新组合它希望听到的声音？机器学习算法能够识别和抑制大声的噪音，将一个人的对话与不必要的背景分开。例如，借助 Mozilla 的 RNNoise： Learning Noise Suppression，Mozilla 能够区分语音和噪音，并彻底降低背景噪音。
14. 预测地震
哈佛大学的科学家已经使用深度学习来指导计算机如何进行粘弹性计算，这是预测地震时使用的计算。根据哈佛大学的一篇研究论文，这种计算是非常计算机密集型的，但深度学习的这种应用将计算时间提高了50，000%。由于时间在预测地震方面具有极其强大的作用，因此这种改进变得非常有用。
结论
“我们所有人所要做的就是确保我们以一种造福人类的方式使用人工智能，而不是损害人类。
技术正在影响人类的生活方式以及他们与世界互动的方式，这还不是终点。特别是人工智能，它已经在各地确立了其突出地位，并在我们的日常生活中融入了巨大的差异。未来几年还有更多的发展要走，重新定义世界的运作方式。