消息队列概念定义
“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器，
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，可以起到解耦合，异步消息，流量削锋，避免用户等待提高用户体验度等作用。
实现高性能，高可用。
常用的消息队列中间件有：
ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
###应用场景
最常四大场景：异步处理，应用解耦，流量削锋，消息通讯
异步处理
场景：用户注册后，需要发送注册成功邮件、注册成功通知短信。常规方式有两种：1、穿行，2、并行。
1、穿行：用户注册成功后，信息存入数据库中，然后发送邮件通知，再发送短信通知。以上三个完成后则返回客户端。
如图：串行完成本次操作不考虑网络等问题需要60ms，也就是说用户最少要等待
60以上才能看到注册成功页面。
2、并行：将用户注册后，信息存入数据库，发送邮件的同时并发送短信通知，以上三个动作完成则返回前端。
如图：并行完成本次操作不考虑网络等问题则只需要40ms，比串行的方式提高了处理的时间。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是16次（1000/60）。并行方式处理的请求量是25次（1000/40）
下来，引入消息队列中间件，进行异步处理，改造后的框架如下↓
按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是20毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是20毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍
应用解耦
场景：用户下单后，订单系统需通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统，然后更改库存进行数据库操作。
传统模式的缺点就是订单系统与库存系统耦合太大，假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致用户下单失败，
引入消息队列方案后：
用户下单后，订单系统将订单信息写入消息队列，然后直接返回用户订单下单成功，库存系统查询消息队列，采用拉/推的方式获取订单信息，库存系统根据订单信息进项数据库操作。这样的话假如下单的时候库存系统因为某种原因无法操作，也不会造成用户下单失败，因为下单后，订单系统写在了消息队列中就不在关联其他操作，实现订单系统和库存系统的解耦。
流量削峰
场景：流量削锋一般用在秒杀或团购中，秒杀活动一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用容易挂掉。
如果人数过多，应用处理不过来容易造成宕机、应用挂掉
加入消息队列后框架修改↓：
用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。
这样就可以控制活动人数，避免了短时间内高流量压垮应用。
消息通讯
消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。
点对点通讯：
客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。
聊天室通讯：
客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。
以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。