基于BM3D去噪的压缩相位检索
摘要：
计算成像的爆炸式发展使得图像处理的前沿突破了线性问题，比如去噪和去模糊，以及非线性问题，比如相位检索。针对非线性图像恢复算法也有相应的研究，但在很多方面都停留在20年前线性问题研究的水平，模型，如果使用，是简单的设计，如稀疏或平滑。在本文中，我们使用去噪器来实现精细和准确的去噪模型，以便对广义线性系统进行推理。更具体地说，我们在广义近似消息传递(GAMP)框架中使用最先进的BM3D去噪器来解决各种不同上下文中的压缩相位检索问题。我们的方法演示了与现有技术相当的恢复性能，使用的测量值不到现有技术的一半。压缩相位检索性能的显著提高为一类全新的成像系统打开了大门。
将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中，从而提高图像重构质量，提高运行速度，通过实验证明该算法的优异性，良好的噪声鲁棒性和简短的运行时间。
使用不同的去噪器来实现更好的相位恢复，在原来算法基础上借鉴其他方法改进算法，从而实现更好的图像重构质量。
t同时 ，有一个简单的GUI可以实现界面设计
可以看出，图中实现了图像的压缩感知处理
将广义近似消息传递算法应用到压缩相位恢复中，从而提高图像重构质量，提高运行速度，通过实验证明该算法的优异性，良好的噪声鲁棒性和简-机器学习文档类资源-CSDN文库