详解容器设计模式
现在我们知道了为什么需要 Pod，也了解了 Pod 这个东西到底是怎么实现的。最后，以此为基础，详细介绍一下 Kubernetes 非常提倡的一个概念，叫做容器设计模式。
举例
接下来将会用一个例子来给大家进行讲解。
比如我现在有一个非常常见的一个诉求：我现在要发布一个应用，这个应用是 JAVA 写的，有一个 WAR 包需要把它放到 Tomcat 的 web APP 目录下面，这样就可以把它启动起来了。可是像这样一个 WAR 包或 Tomcat 这样一个容器的话，怎么去做，怎么去发布？这里面有几种做法。
- 第一种方式：可以把 WAR 包和 Tomcat 打包放进一个镜像里面。但是这样带来一个问题，就是现在这个镜像实际上揉进了两个东西。那么接下来，无论是我要更新 WAR 包还是说我要更新 Tomcat，都要重新做一个新的镜像，这是比较麻烦的；
- 第二种方式：就是镜像里面只打包 Tomcat。它就是一个 Tomcat，但是需要使用数据卷的方式，比如说 hostPath，从宿主机上把 WAR 包挂载进我们 Tomcat 容器中，挂到我的 web APP 目录下面，这样把这个容器启用起来之后，里面就能用了。
但是这时会发现一个问题：这种做法一定需要维护一套分布式存储系统。因为这个容器可能第一次启动是在宿主机 A 上面，第二次重新启动就可能跑到 B 上去了，容器它是一个可迁移的东西，它的状态是不保持的。所以必须维护一套分布式存储系统，使容器不管是在 A 还是在 B 上，都可以找到这个 WAR 包，找到这个数据。
注意，即使有了分布式存储系统做 Volume，你还需要负责维护 Volume 里的 WAR 包。比如：你需要单独写一套 Kubernetes Volume 插件，用来在每次 Pod 启动之前，把应用启动所需的 WAR 包下载到这个 Volume 里，然后才能被应用挂载使用到。
这样操作带来的复杂程度还是比较高的，且这个容器本身必须依赖于一套持久化的存储插件（用来管理 Volume 里的 WAR 包内容）。
InitContainer
所以大家有没有考虑过，像这样的组合方式，有没有更加通用的方法？哪怕在本地 Kubernetes 上，没有分布式存储的情况下也能用、能玩、能发布。
实际上方法是有的，在 Kubernetes 里面，像这样的组合方式，叫做 Init Container。
还是同样一个例子：在上图的 yaml 里，首先定义一个 Init Container，它只做一件事情，就是把 WAR 包从镜像里拷贝到一个 Volume 里面，它做完这个操作就退出了，所以 Init Container 会比用户容器先启动，并且严格按照定义顺序来依次执行。
然后，这个关键在于刚刚拷贝到的这样一个目的目录：APP 目录，实际上是一个 Volume。而我们前面提到，一个 Pod 里面的多个容器，它们是可以共享 Volume 的，所以现在这个 Tomcat 容器，只是打包了一个 Tomcat 镜像。但在启动的时候，要声明使用 APP 目录作为我的 Volume，并且要把它们挂载在 Web APP 目录下面。
而这个时候，由于前面已经运行过了一个 Init Container，已经执行完拷贝操作了，所以这个 Volume 里面已经存在了应用的 WAR 包：就是 sample.war，绝对已经存在这个 Volume 里面了。等到第二步执行启动这个 Tomcat 容器的时候，去挂这个 Volume，一定能在里面找到前面拷贝来的 sample.war。
所以可以这样去描述：这个 Pod 就是一个自包含的，可以把这一个 Pod 在全世界任何一个 Kubernetes 上面都顺利启用起来。不用担心没有分布式存储、Volume 不是持久化的，它一定是可以公布的。
所以这是一个通过组合两个不同角色的容器，并且按照这样一些像 Init Container 这样一种编排方式，统一的去打包这样一个应用，把它用 Pod 来去做的非常典型的一个例子。像这样的一个概念，在 Kubernetes 里面就是一个非常经典的容器设计模式，叫做：“Sidecar”。
容器设计模式：Sidecar
什么是 Sidecar？就是说其实在 Pod 里面，可以定义一些专门的容器，来执行主业务容器所需要的一些辅助工作，比如我们前面举的例子，其实就干了一个事儿，这个 Init Container，它就是一个 Sidecar，它只负责把镜像里的 WAR 包拷贝到共享目录里面，以便被 Tomcat 能够用起来。
其它有哪些操作呢？比如说：
- 原本需要在容器里面执行 SSH 需要干的一些事情，可以写脚本、一些前置的条件，其实都可以通过像 Init Container 或者另外像 Sidecar 的方式去解决
- 当然还有一个典型例子就是我的日志收集，日志收集本身是一个进程，是一个小容器，那么就可以把它打包进 Pod 里面去做这个收集工作
- 还有一个非常重要的东西就是 Debug 应用，实际上现在 Debug 整个应用都可以在应用 Pod 里面再次定义一个额外的小的 Container，它可以去 exec 应用 pod 的 namespace
- 查看其他容器的工作状态，这也是它可以做的事情。不再需要去 SSH 登陆到容器里去看，只要把监控组件装到额外的小容器里面就可以了，然后把它作为一个 Sidecar 启动起来，跟主业务容器进行协作，所以同样业务监控也都可以通过 Sidecar 方式来去做。
这种做法一个非常明显的优势就是在于其实将辅助功能从我的业务容器解耦了，所以我就能够独立发布 Sidecar 容器，并且更重要的是这个能力是可以重用的，即同样的一个监控 Sidecar 或者日志 Sidecar，可以被全公司的人共用的。这就是设计模式的一个威力。
Sidecar：应用与日志收集
接下来，我们再详细细化一下 Sidecar 这样一个模式，它还有一些其他的场景。
比如说前面提到的应用日志收集，业务容器将日志写在一个 Volume 里面，而由于 Volume 在 Pod 里面是被共享的，所以日志容器 —— 即 Sidecar 容器一定可以通过共享该 Volume，直接把日志文件读出来，然后存到远程存储里面，或者转发到另外一个例子。现在业界常用的 Fluentd 日志进程或日志组件，基本上都是这样的工作方式。
Sidecar：代理容器
Sidecar 的第二个用法，可以称作为代理容器 Proxy。什么叫做代理容器呢？
假如现在有个 Pod 需要访问一个外部系统，或者一些外部服务，但是这些外部系统是一个集群，那么这个时候如何通过一个统一的、简单的方式，用一个 IP 地址，就把这些集群都访问到？有一种方法就是：修改代码。因为代码里记录了这些集群的地址；另外还有一种解耦的方法，即通过 Sidecar 代理容器。
简单说，单独写一个这么小的 Proxy，用来处理对接外部的服务集群，它对外暴露出来只有一个 IP 地址就可以了。所以接下来，业务容器主要访问 Proxy，然后由 Proxy 去连接这些服务集群，这里的关键在于 Pod 里面多个容器是通过 localhost 直接通信的，因为它们同属于一个 network Namespace，网络视图都一样，所以它们俩通信 localhost，并没有性能损耗。
所以说代理容器除了做了解耦之外，并不会降低性能，更重要的是，像这样一个代理容器的代码就又可以被全公司重用了。
Sidecar：适配器容器
Sidecar 的第三个设计模式 —— 适配器容器 Adapter，什么叫 Adapter 呢？
现在业务暴露出来的 API，比如说有个 API 的一个格式是 A，但是现在有一个外部系统要去访问我的业务容器，它只知道的一种格式是 API B ,所以要做一个工作，就是把业务容器怎么想办法改掉，要去改业务代码。但实际上，你可以通过一个 Adapter 帮你来做这层转换。
现在有个例子：现在业务容器暴露出来的监控接口是 /metrics，访问这个这个容器的 metrics 的这个 URL 就可以拿到了。可是现在，这个监控系统升级了，它访问的 URL 是 /health，我只认得暴露出 health 健康检查的 URL，才能去做监控，metrics 不认识。那这个怎么办？那就需要改代码了，但可以不去改代码，而是额外写一个 Adapter，用来把所有对 health 的这个请求转发给 metrics 就可以了，所以这个 Adapter 对外暴露的是 health 这样一个监控的 URL，这就可以了，你的业务就又可以工作了。
这样的关键还在于 Pod 之中的容器是通过 localhost 直接通信的，所以没有性能损耗，并且这样一个 Adapter 容器可以被全公司重用起来，这些都是设计模式给我们带来的好处。
总结
- Pod 是 Kubernetes 项目里实现“容器设计模式”的核心机制；
- “容器设计模式”是 Google Borg 的大规模容器集群管理最佳实践之一，也是 Kubernetes 进行复杂应用编排的基础依赖之一(容器和应用之间往往是有进程组的关系，容器比作进程，pod就是进程组)
- 所有“设计模式”的本质都是：解耦和重用（带来的好处）。（sidecar设计模式对k8s是非常重要的，比如新的开源项目envoy都是依赖于sidecar这样的设计模式及）
Pod 与容器设计模式是 Kubernetes 体系里面最重要的一个基础知识点，希望读者能够仔细揣摩和掌握。在这里，我建议你去重新审视一下之前自己公司或者团队里使用 Pod 方式，是不是或多或少采用了所谓“富容器”这种设计呢？这种设计，只是一种过渡形态，会培养出很多非常不好的运维习惯。我强烈建议你逐渐采用容器设计模式的思想对富容器进行解耦，将它们拆分成多个容器组成一个 Pod。这也正是当前阿里巴巴“全面上云”战役中正在全力推进的一项重要的工作内容。