基于Python的QQ音乐音频图片搜索系统

资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85798547
资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85798547
目录
爬虫： 1
一、库 1
二、实现功能 2
三、实现过程 2
四、难点 3
界面： 3
（2） 当检测到鼠标滑过图片区域时，图片下部的歌曲信息由原先的一行专辑名 6
文本搜索： 9
一、库 9
二、原理 9
三、实现步骤 10
图片搜索： 一、库1.H5py 2.OpenCV 11
3. Numpy 11
二、原理 11
三、实现步骤 11
四、测试 12
五、对比 13
音频搜索： 一、库1.ffmpeg 2.wave 3.pyaudio 13
二、原理 13
三、实现步骤： 13

1. 音频格式转码 13
2. 提取音频特征 15
3. 数据存储 17
4. 匹配方法 17
5. 搜索 18
   四、测试 19
   在此次实验报告中将会分为五个部分进行单独分析，这五个部分分别是爬虫、界面、文本搜索、图片搜索以及音频搜索。
   爬虫：
   一、库
   1.requests
   2.urllib
   二、实现功能
   1.能够通过 requests.get 获得网页上的内容，并使用 json.loads 进行解析
   2.能够快速定位歌曲、专辑的信息，包括专辑名、歌手、歌词、专辑简介、发行时间、流派、发行公司等
   3.能够从网页上下载歌曲和图片
   三、实现过程
   1.爬取 QQ 音乐网站的榜单，通过榜单下载歌曲
   2.分析发现搜索各首歌曲的 url 地址中的区别在于其中的一段内容代表的是搜索输入的文字的编码，利用这一特性模拟搜索从榜单上爬取下来的歌曲
   3.通过分析网页的 url 地址，发现每一首歌曲都有自己特定的”media_mid” 属性，这个属性是各个歌曲的下载 url 地址唯一不同的地方。通过将该属性替换到 url 中的固定位置，可以完成歌曲、专辑、歌词定位
   4.定位到歌曲、专辑、歌词、图片地址后完成文本的写入
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85798547
   资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85798547