本专栏将从基础开始，循序渐进，以实战为线索，逐步深入SpringBoot相关知识相关知识，打造完整的云原生学习步骤，提升工程化编码能力和思维能力，写出高质量代码。希望大家都能够从中有所收获，也请大家多多支持。
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如果文章知识点有错误的地方，请指正！大家一起学习，一起进步。
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日志其实就是记录程序日常运行的信息，主要作用如下：
- 编程期调试代码
- 运营期记录信息
- 记录日常运营重要信息（峰值流量、平均响应时长……）
- 记录应用报错信息（错误堆栈）
- 记录运维过程数据（扩容、宕机、报警……）
或许各位小伙伴并不习惯于使用日志，没关系，慢慢多用，习惯就好。想进大厂，这是最基本的，别去面试的时候说没用过，完了，没机会了。
代码中使用日志工具记录日志
日志的使用格式非常固定，直接上操作步骤：
步骤①：添加日志记录操作
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.Logger;
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController extends BaseClass{
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BookController.class);
@GetMapping
public String getById(){
log.debug("debug...");
log.info("info...");
log.warn("warn...");
log.error("error...");
return "springboot is running...2";
}
}
上述代码中log对象就是用来记录日志的对象，下面的log.debug，log.info这些操作就是写日志的API了。
步骤②：设置日志输出级别
日志设置好以后可以根据设置选择哪些参与记录。这里是根据日志的级别来设置的。日志的级别分为6种，分别是：
- TRACE：运行堆栈信息，使用率低
- DEBUG：程序员调试代码使用
- INFO：记录运维过程数据
- WARN：记录运维过程报警数据
- ERROR：记录错误堆栈信息
- FATAL：灾难信息，合并计入ERROR
一般情况下，开发时候使用DEBUG，上线后使用INFO，运维信息记录使用WARN即可。下面就设置一下日志级别：
# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况
debug: true
这么设置太简单粗暴了，日志系统通常都提供了细粒度的控制
# 开启debug模式，输出调试信息，常用于检查系统运行状况
debug: true
# 设置日志级别，root表示根节点，即整体应用日志级别
logging:
level:
root: debug
还可以再设置更细粒度的控制
步骤③：设置日志组，控制指定包对应的日志输出级别，也可以直接控制指定包对应的日志输出级别
logging:
# 设置日志组
group:
# 自定义组名，设置当前组中所包含的包
ebank: com.hashnode.controller,com.hashnode.controller2
level:
root: warn
# 为对应组设置日志级别
ebank: debug
# 为对包设置日志级别
com.hashnode.controller: debug
说白了就是总体设置一下，每个包设置一下，如果感觉设置的麻烦，就先把包分个组，对组设置，没了，就这些。
总结
- 日志用于记录开发调试与运维过程消息
- 日志的级别共6种，通常使用4种即可，分别是DEBUG，INFO,WARN,ERROR
- 可以通过日志组或代码包的形式进行日志显示级别的控制
日志输出格式控制
日志已经能够记录了，但是目前记录的格式是SpringBoot给我们提供的，如果想自定义控制就需要自己设置了。先分析一下当前日志的记录格式。
对于单条日志信息来说，日期，触发位置，记录信息是最核心的信息。级别用于做筛选过滤，PID与线程名用于做精准分析。了解这些信息后就可以DIY日志格式了。本课程不做详细的研究，有兴趣的小伙伴可以学习相关的知识。下面给出一个案例，便于大家学习。
logging:
pattern:
console: "%d %clr(%p) --- [%16t] %clr(%-40.40c){cyan} : %m %n"
日志文件
日志信息显示，记录已经控制住了，下面就要说一下日志的转存了。日志不能仅显示在控制台上，要把日志记录到文件中，方便后期维护查阅。
对于日志文件的使用存在各种各样的策略，例如每日记录，分类记录，报警后记录等。这里主要研究日志文件如何记录。
记录日志到文件中格式非常简单，设置日志文件名即可。
logging:
file:
name: server.log
虽然使用上述格式可以将日志记录下来了，但是面对线上的复杂情况，一个文件记录肯定是不能够满足运维要求的，通常会每天记录日志文件，同时为了便于维护，还要限制每个日志文件的大小。下面给出日志文件的常用配置方式：
logging:
logback:
rollingpolicy:
max-file-size: 3KB
file-name-pattern: server.%d{
yyyy-MM-dd}.%i.log
以上格式是基于logback日志技术设置每日日志文件的设置格式，要求容量到达3KB以后就转存信息到第二个文件中。文件命名规则中的%d标识日期，%i是一个递增变量，用于区分日志文件。