秒杀系统为什么如此经典，常常被人拿出来讲?
因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地，抢票软件也是这个逻辑，1趟火车只放2000张票，可是却有成百上千万人同时在网站上抢，看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。
此外任何大型网站应用，只要涉及大流量、高并发，都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。
因此，秒杀系统的调优策略，放在很多分布式系统中都是适用的：
"请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……"
尤其金三银四就在眼前，很多朋友出去面试，少不了一个拿得出手的重点项目、一套应对高并发的经验之谈，尤其是被问最多的 Redis 缓存机制：
- 简单说一下秒杀系统的设计思路?
- 你怎么实现秒杀业务的?
- 你怎么保证秒杀成功的?
- 秒杀操作的策略是什么?
- 你使用的 Redis 有什么用?
- 如何基于 SpringBoot+Redis 实现秒杀系统?
弄到一份Spring全家桶笔记，这也是每次面试必问的一些知识点。免费分享给大家。
笔记一共有三份，分别是 Spring 高级笔记，SpringBoot 高级笔记，SpringCloud 高级笔记，共计 303 页，篇幅限制就只展示部分内容了。
需要完整资料的小伙伴，文末附免费下载方式
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