【Python】写脚本，一定要加上它

前言

使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常

见又有用的东西。

但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加 if name == “main”: 这个语句，对脚本的使用其

实是有很大影响的，并且这里面还有很大的学问。
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常见误区

很多朋友在写脚本时比较随意，简单的脚本直接一溜写下来，没有函数，顺序执行。复杂点的脚本，可能会加函数。这种写法可

读性比较差，经常让人一眼找不到程序运行的入口和顺序。

而 Python 社区比较推荐的写法是在写脚本时，加上下面这个语句：

Python学习交流Q群：906715085####
def main():
    # do something
    print("do something.")

if __name__ == "__main__":
    main()

大多数人看到这里，会不会说，这有什么，加不加这个没那么重要吧！

先不要忙着不屑，让我们一起来仔细掰扯掰扯！
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有什么用

在具体说明 if name == ‘main’ 的作用前，先从一个简单的实例直观上感受一下。

Python学习交流Q群：906715085###****
# const.py
 
PI = 3.14
 
def train():
    print("PI:", PI)
 
train()

# area.py
 
from const import PI
 
def calc_round_area(radius):
    return PI * (radius ** 2)
 
def calculate():
    print("round area: ", calc_round_area(2))
 
calculate()

我们看下 area.py 的运行结果：

PI: 3.14
round area:  12.56

的 PI 变量，在运行的时候，const.py 中函数 train() 中的打印也带过来了，而我们只是引用变量，并没有引用函数，所以这是我们

不愿意看到的。

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解决这个问题的方法也很简单，我们只需在 const.py 中加上一句：

PI = 3.14

def train():
   print("PI:", PI)

if __name__ == "__main__":
   train()

再次运行 area.py ，输出结果如下：

round area:  12.56

这是我们预期的结果。
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程序运行入口

丛上述实例可以发现，如果没有 if name==“main”: ，作为 area.py 导入文件时 const.py 中的所有代码都被执行了，而

加上之后就只运行导入的部分代码。

这就是 if name"main": 显而易见的作用，实际上 if name"main": 就相当于是 Python 模拟的程序入口。

由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入口程序只能有一个，选中哪个入口程序取决于 name 的值。

我们再来看一个小程序：

# test.py

print("look here")
print(__name__)
 
if __name__ == '__main__':
    print("I'm test.py")

程序的运行结果如下：

look here
__main__
I'm test.py

可以发现，此时变量 name 的值为 main，所以打印 “I’m test.py”。如果运行其他文件，通过运行的文件调用本文件，

则不会打印该语句，因为程序入口不对，该语句不执行。
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代码规范

有了 if name==“main”: 相当于 Python 程序也有了一个入口函数，我们可以清晰的知道程序的逻辑开始于何处，当然还

需要我们自觉的把程序的开始逻辑都放在这里。其实，这也是 PyCharm 推荐的作法。

为什么很多优秀的编程语言，比如 C、Java、Golang、C++ 都有一个 main 入口函数呢？我想很重要的一个原因就是就是程序入

口统一，容易阅读。

多进程场景大作用

如果你用多进程来做并行计算，类似这样的代码：

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
    return x * x

print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
    results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
    print(results)

运行这段代码，控制台会一直打印：

processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel

并且程序会不停的报错 RuntimeError。
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如果你加上了 if name==“main”: ，程序就会按照预期的进行：

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    print("processing in parallel")
    with mp.Pool() as p:
        results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
        print(results)

Python 的多程序就是启动了多个 Python 解器器，每个 Python 解释器都会导入你这个脚本，复制一份全局变量和函数给子进程

用，如果有了 if name==“main”:，那它后面的代码就不会被 import，也就不会被重复执行。否则，这个创建多进程的代

码就会被 import，就会被执行，从而无限递归的去创建子进程

最后

if name==“main”: 虽然不是强制的，但是我强列推荐你写脚本时按照这个规范来做，
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