前言

关于进程、线程及串行、并行等概念，我们很有可能感到混淆难辨，因此将一些相关概念记录在此，以备不时之需。

本篇博客包含CPU调度、单核与多核、进程与线程、串行并行与并发、同步与异步、Python的多线程与多进程、等内容。

CPU调度

CPU调度的任务是从就绪队列中选择一个等待进程，并为其分配CPU。CPU由调度程序分配给所选中的进程。换句话说，CPU调度可以让CPU在进程之间交替执行，看起来就是在同时执行一样。CPU调度的目的之一就是为了让CPU的一个核心可以“同时”运行多个进程，也就是后文提到的并发。

另外，CPU调度可以提高计算机CPU的利用率，从而使计算机的运行更加高效。

一个处理器（CPU）拥有的运算核心的数量，可以区别CPU是单核还是多核。
同一时刻，CPU的每个核心都可以运行1个线程。单核和多核CPU的区别就是同一时刻可以运行几个线程，单核CPU只能运行一个，N核可以运行N个。

值得一提的是，单核CPU也可以“同时”运行多个线程。不过这个“同时”只是一种假象，因为本质上单核CPU不能同时运行多线程。它的运行原理便是前文提到的CPU调度，在不同时间片内运行不同线程，由于每个时间片很短所以看起来是多个线程同时进行的，这也是所谓的并发。

进程
进程是表示资源分配的的基本概念，又是调度运行的基本单位，是系统中的并发执行的单位。

线程
线程是CPU调度的基本单元。一个进程可以有多个线程。

联系
运行一个程序就会开启一个进程，一个进程可以有多个线程，一个线程只能属于一个进程。

串行
指多个任务时，各个任务按顺序执行，完成一个任务之后才能执行下一个任务。

并行
同时处理多个任务的能力，要求不同任务（即代码块）同时执行。

并发
拥有处理多个任务的能力，不一定要同时，不同任务间可以交替执行。可以串行处理也可以并行处理，原理是CPU调度。

同步
指一个进程在执行某个请求的时候，若该请求需要一段时间才能返回信息，那么这个进程将会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去。。

异步
指进程不需要一直等下去，而是继续执行下面的操作，不管其他进程的状态。当有消息返回时系统会通知进程进行处理，这样可以提高执行的效率。

对象
同步、异步是对于线程而言的。同步，不开启新线程；异步会开启新线程。
串行、并行是针对任务来说的。串行就是任务一个一个按顺序做，并行就是多任务同时进行。

举例
同步：我去叫朋友吃饭，朋友听到了会和我说“好的”，然后我们一起去吃饭；如果朋友没有听到，我就会一直叫他，直到他听见并和我一起去吃饭。
异步：我去叫朋友吃饭，然后我就去吃饭了，而不管朋友是否会和我一起去吃饭。

Python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程，适合IO操作密集的任务（因为IO操作不占用CPU）。

那么使用Python如何进行真正的多线程呢，可以利用多核CPU和Python的多进程，为每个核心启动1个进程，再为每个进程创建1个或多个线程即可。

如何实现
Python多线程需要使用threading包。
Python多进程需要用到multiprocessing包。
详情可参考W3CSchool网站的教程：Python编程之线程与进程。