“ 黑夜给了我黑色的双眼，我却用它去寻找光明”，人类给了机器人智慧的双眼，机器人会干什么呢？
机器人一直在不断的进化过程中，人类希望机器人也能够拥有感觉、思维，能够学习、判断从而成为人类生活的助手和朋友。在组成机器人学的三大模块之中，感知模块是机器人必备的基本条件、其次才是规划与控制，正如有关专家所说“有视觉、听觉和触觉，能够自主行走的机器人才是真正意义上的机器人。”
那么视觉对于机器来说有多重要？我们知道，人的感知能力主要靠眼和耳，而这同样是机器人在成为人类得力助手前的必备感官。机器要能够在视觉范畴进行观察，才能够理解人类并提供人们所需的支持。
人工智能赋予机器人感知世界能力
作为人工智能正在快速发展的一个分支，人们希望机器人拥有视觉，甚至在某些应用中能够超越人类能力的极限完成人不能完成的工作。在商业应用中，机器视觉技术可以帮助机器人厂商打造高端交互性强的智能机器人，随着人工智能深入发展，以及云计算、大数据应用深化，智能机器人将拥有人工智能“大脑”，能够在非结构化的环境中自主完成识别、思考和决策。
而要完成自然、快速的人机交互，机器人需要以实时视频流式传输方式将图像数据传递到本地专用服务器中，并通过核心的机器视觉算法对数据进行分析处理最终反馈结果，这是软硬一体化的应用场景。就像人体一样，需要具备眼睛、大脑这样的生理结构，同时也需要经过不断的学习认知才能形成对事物的判别和决策。同样机器人不仅需要具备眼睛——即前端摄像头等硬件配置，还需要同时具备核心的视觉神经中枢——经过大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。
生活中，我们能够接触到的机器人不局限于人形，它可以是帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。
“机器之眼”催熟亿万级市场
机器人技术经过数十年累积，正处于大爆发的前夜，正如二十世纪七十年代的计算机、九十年代的手机，美国麦肯锡国际公司预测，未来10年机器人市场将达到万亿美元，其中工业机器人占三分之一，服务机器人占三分之二，比尔·盖茨更是放言：二十年后，家家户户都用机器人，工厂商场也会遍布机器人。
在国外，机器视觉的应用普体现在半导体及电子行业，诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。
近年来，随着机器人等新兴产业的火热，机器人视觉成为当前的一大亮点和掘金市场。据相关机构预测，中国机器视觉市场规模到2016年将达300亿元甚至更多。
在如此巨大的市场洪流之中怎样才能站稳脚跟，除了准确的定位还需要核心的技术和开放的心态。
然而对于机器人厂商来说，如何把真正的人工智能技术植入到机器人中并使其运用起来一直是一个难题。
可以说，未来拥有“慧眼”的机器人将更智能，它会使事情变得更加容易，为人们提供切实帮助。而通过视觉方式让机器与世界连接，则是当前所有机器人厂商、智能设备厂商、物联网技术提供商最希望得到的技术支持，相信这个技术的不断成熟成为当前的智能产业真正成熟起到催化剂的作用。
深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业，是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。
辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。
“ 黑夜给了我黑色的双眼，我却用它去寻找光明”，人类给了机器人智慧的双眼，机器人会干什么呢？
机器人一直在不断的进化过程中，人类希望机器人也能够拥有感觉、思维，能够学习、判断从而成为人类生活的助手和朋友。在组成机器人学的三大模块之中，感知模块是机器人必备的基本条件、其次才是规划与控制，正如有关专家所说“有视觉、听觉和触觉，能够自主行走的机器人才是真正意义上的机器人。”
那么视觉对于机器来说有多重要？我们知道，人的感知能力主要靠眼和耳，而这同样是机器人在成为人类得力助手前的必备感官。机器要能够在视觉范畴进行观察，才能够理解人类并提供人们所需的支持。
人工智能赋予机器人感知世界能力
作为人工智能正在快速发展的一个分支，人们希望机器人拥有视觉，甚至在某些应用中能够超越人类能力的极限完成人不能完成的工作。在商业应用中，机器视觉技术可以帮助机器人厂商打造高端交互性强的智能机器人，随着人工智能深入发展，以及云计算、大数据应用深化，智能机器人将拥有人工智能“大脑”，能够在非结构化的环境中自主完成识别、思考和决策。
而要完成自然、快速的人机交互，机器人需要以实时视频流式传输方式将图像数据传递到本地专用服务器中，并通过核心的机器视觉算法对数据进行分析处理最终反馈结果，这是软硬一体化的应用场景。就像人体一样，需要具备眼睛、大脑这样的生理结构，同时也需要经过不断的学习认知才能形成对事物的判别和决策。同样机器人不仅需要具备眼睛——即前端摄像头等硬件配置，还需要同时具备核心的视觉神经中枢——经过大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。
生活中，我们能够接触到的机器人不局限于人形，它可以是帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。
“机器之眼”催熟亿万级市场
机器人技术经过数十年累积，正处于大爆发的前夜，正如二十世纪七十年代的计算机、九十年代的手机，美国麦肯锡国际公司预测，未来10年机器人市场将达到万亿美元，其中工业机器人占三分之一，服务机器人占三分之二，比尔·盖茨更是放言：二十年后，家家户户都用机器人，工厂商场也会遍布机器人。
在国外，机器视觉的应用普体现在半导体及电子行业，诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。
近年来，随着机器人等新兴产业的火热，机器人视觉成为当前的一大亮点和掘金市场。据相关机构预测，中国机器视觉市场规模到2016年将达300亿元甚至更多。
在如此巨大的市场洪流之中怎样才能站稳脚跟，除了准确的定位还需要核心的技术和开放的心态。
然而对于机器人厂商来说，如何把真正的人工智能技术植入到机器人中并使其运用起来一直是一个难题。
可以说，未来拥有“慧眼”的机器人将更智能，它会使事情变得更加容易，为人们提供切实帮助。而通过视觉方式让机器与世界连接，则是当前所有机器人厂商、智能设备厂商、物联网技术提供商最希望得到的技术支持，相信这个技术的不断成熟成为当前的智能产业真正成熟起到催化剂的作用。
深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业，是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。
辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。