1.8.3 容器的CPU限制
1.8.3.1 容器的CPU限制介绍
官方文档说明: https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/
一个宿主机，有几十个核心的CPU，但是宿主机上可以同时运行成百上千个不同的进程用以处理不同的任务，多进程共用一个 CPU 的核心为可压缩资源，即一个核心的 CPU 可以通过调度而运行多个进程，但是同一个单位时间内只能有一个进程在 CPU 上运行，那么这么多的进程怎么在 CPU 上执行和调度的呢？
实时优先级：0-99
非实时优先级（nice）：20-19，对应100-139的进程优先级
Linux kernel 进程的调度基于CFS(Completely Fair Scheduler)，完全公平调度
服务器资源密集型
- CPU 密集型的场景: 优先级越低越好，计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU 资源，比如计算圆周率、数据处理、对视频进行高清解码等等，全靠CPU 的运算能力。
- IO 密集型的场景: 优先级值高点，涉及到网络、磁盘IO 的任务都是IO 密集型任务，这类任务的特点是 CPU 消耗很少，任务的大部分时间都在等待 IO 操作完成（因为 IO 的速度远远低于 CPU 和内存的速度），比如 Web 应用，高并发，数据量大的动态网站来说，数据库应该为IO 密集型
范例：查看磁盘调度算法