opencv进阶-windows10下进行Tensorflow环境搭建与街头行人检测实验

参考:link1
link2
link3

Tensorflow对象检测API安装与测试

1.安装opencv4版本

下载opencv4版本的开发包,具安装和配置方法参考:opencv学习-第1节:环境配置与搭建

2.安装opencv-python

cmd中输入:

pip install opencv-python

在这里插入图片描述
检查,cmd输入:

python

3.安装tensorflow

cmd中输入:
默认为CPU版本

pip install tensorflow

CPU版本,显卡为英伟达

pip install tensorflow-GPU

检查是否安装成功:
cmd输入:

python
import tensorflow as tf

如果没有输出,则表明安装成功,如下图所示。
在这里插入图片描述

测试opencv是否安装成功
cmd输入:

import cv2 as cv
cv.imread (“D:/images/hand.jpg”)

在这里插入图片描述

4.安装与基本使用pycharm

安装参考博客:超详细最新版pycharm安装教程,小白都能看懂

注意:在cmd中安装的可以作为pycharm的第三方依赖进行导入和使用。

然后将安装好的opencv-python和TensorFlow导入到pycharm中。
最后输入以下代码测试

import cv2 as cv
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a = tf.constant(3.0)
b = tf.constant(4.0)
c = tf.add(a, b)
sess = tf.compat.v1.Session();
print(sess. run(c))
src = cv. imread("D:/images/hand.jpg")
cv. imshow("image", src)
cv. waitKey(0)
cv. destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

5.安装TensorFlow第三方依赖包

cmd依此输入:

pip install Cython
pip install contextlib2
pip install pillow
pip install lxml
pip install jupyter
pip install matplotlib

6.安装TensorFlow的models

1.先安装git
在这里插入图片描述
然后将models文件下载到D盘中。
打开git然后输入:

git clone https://github.com/tensorflow/models.git  D:tensorflow/models

在这里插入图片描述

2.再安装protobuf
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.0
解压到D盘中。
在这里插入图片描述
然后cmd中输入:

D:\tensorflow\models\research>D:\protoc-3.4.0-win32\bin\protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

就会将proto文件生成python,如下图所示:
在这里插入图片描述
测试是否安装成功,cmd输入:

cd /d D:
D:\tensorflow\models\research>python object_detection/builders/model_builder_test.py

报错:
在这里插入图片描述
解决方法:打开cmd并输入以下命令:

pip install absl

报错:

在这里插入图片描述
解决办法,cmd输入:

python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

在这里插入图片描述
新建一个pth文件,写入下面的路径:

D:\tensorflow\models\research
D:\tensorflow\models\research\slim
D:\tensorflow\models\research\object_detection

存放在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages下

在这里插入图片描述
解决办法,cmd输入:

pip install tf-models-official

可是结果依然报错,有大佬看到了还望指教!!!

cmd中输入:
cd /d D:/tensorflow/models/research
python object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py --label_map_path=D:/tensorflow/pedestrian_train/data/label_map.pbtxt --data_dir=D:/pedestrian_data --year=VOC2012 --set=train --output_path=D:/1/pascal_train.record

cd /d D:/tensorflow/models/research
object_detection/model_main.py --pipeline_config_path=D:/tensorflow/pedestrian_train/models/ssd_mobilenet_v2_coco.config --model_dir=D:/tensorflow/pedestrian_train/models/train --num_train_stps=1000 --sample_1_of_n_eval_examples=1 --alsologstderr

如何切换opython参考:
如何切换Python版本–基于window10系统

参考:Tensorflow Object Detection API配置(window10 + CPU)
Notepad++下载与安装步骤(图文详解)
Could not find a version that satisfies the requirement (from versions: ) No matching distribution
ModuleNotFoundError: No module named ‘google’

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转载自blog.csdn.net/weixin_51244852/article/details/119257812
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