【数据库系统工程师】6.4数据仓库和数据挖掘基础知识

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一、思维导图

二、知识点

1.数据仓库

（1）数据仓库与数据库比较

（2）数据仓库的基本特性

○ 面向主题的
○ 数据是集成的
○ 数据是相对稳定的
○ 数据是反映历史变化的
■ 数据随时间不断增加新的数据内容
■ 随时间不断删除旧的数据内容
■ 包含大量的综合数据，与时间有关

（3）数据仓库的数据模式

○ 星型模式

○ 雪花模式

○ 事实星型模式

（4）数据仓库体系结构

○ 体系结构
■ 底层数据仓库服务器
■ 中间层OLAP服务器
■ 顶层前端工具
○ 数据仓库模型
■ 企业仓库
■ 数据集市
■ 虚拟仓库

2.数据挖掘

（1）数据挖掘分类

○ 按挖掘数据库种类
■ 关系数据库的数据挖掘
■ 数据仓库的数据挖掘
■ 面向对象数据库的挖掘
■ 空间数据库的挖掘
■ 正文数据库和多媒体数据库的挖掘
○ 按所发现的知识类别
■ 关联规则
■ 特征描述
■ 分类分析
■ 聚类分析
■ 趋势和偏差分析
○ 按发现的知识抽象层次
■ 一般化知识
■ 初级知识
■ 多层次知识

（2）数据挖掘常用技术

○ 人工神经网络
○ 决策树
○ 遗传算法
○ 近邻算法
○ 规则推导

（3）数据挖掘工具与传统数据分析工具的比较

（4）数据挖掘与数据仓库关系

○ 如果数据仓库与数据挖掘能够有效联结，将给数据挖掘带来各种便利和功能

（5）数据挖掘技术的应用过程

○ 确定挖掘对象
○ 准备数据
○ 建立模型
○ 数据挖掘
○ 结果分析
○ 知识应用