6月，腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级，Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶，并将在公有云全面开放。
TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力。
升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本，全面支持存储过程、Package管理等高级特性，同时支持分布式和集中式两种架构，用户可以根据业务需要从集中式无缝升级至分布式。
海量数据分析能力也迎来了全面升级，TDSQL分布式分析型引擎TDSQL-A自研列存储引入延迟读取、过滤下推、自适应行列转换等能力，支持更加丰富的使用场景。自研向量化引擎与并行执行框架的深入优化，带来通用场景下查询性能10倍以上提升。
一、Oracle兼容性大幅提升，多项高级能力发布
TDSQL PG版集高并发、高性能分析、高SQL兼容度、高扩展性、高可用性、以及企业安全审计等多项能力于一身。产品全面兼容 PostgreSQL，高度兼容 Oracle 语法，采用无共享架构，支持海量数据高并发实时在线交易和完整的事务分布式 ACID 能力，支持海量数据多维统计分析，为用户提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案。
在国产化浪潮下，去IOE已经逐步在政务、金融等垂直的行业场景落地，快速完成“去O”要求国产数据库对Oracle语法具备极高的兼容能力，并能做到高可用、强一致。TDSQL PG版的Oracle兼容能力面向去O场景持续投入，满足金融核心上线要求，在保险和运营商行业Oracle 兼容度高达 98%以上，可以帮助政企在极短时间内，几乎零成本改造的情况下实现国产化。同时具备集中式、分布式多种部署模式，实现数据库平滑迁移替换。
升级后的TDSQL PG版的Oracle兼容能力在支持全部数据类型、转换函数、connect By/merge Into/pivot/unpivot等语法的基础上，新增了数十种企业级Oracle兼容特性，包含数据类型、内建函数、字符集、系统视图、系统内置包、分区表、SQL语法、hint、同义词、存储过程、PLSQL等，进一步满足不同行业企业用户需求的同时大幅提升管控能力，打造了完整透明的运维工具体系，提供全局session、锁分析、快速扩容工具等帮助企业高效管理数据。同时还支持了**分布式全局索引能力，**让客户使用和迁移更平滑顺畅。
目前TDSQL PG版已在云上全面开放服务，支持分布式和集中式两种产品形态。除了在私有云场景中服务于银行、保险、政务等行业客户，企业亦可在公有云体验Oracle兼容性评估、数据迁移、数据同步、数据一致性比对、业务交割等服务，同时TDSQL PG版也支持云上与云下的平滑迁移。
图：腾讯云数据库 TDSQL PG版的Oracle部分兼容能力示意
二、海量数据分析性能，实现10倍增强
随着信息技术的发展和企业数字化转型进程的加速，企业要面对爆发式的数据量以及更复杂的处理需求，而传统的分析型数据库存在成本和处理能力的限制，**如何做到低成本实时处理海量复杂数据成为了很多企业的迫切需求。**2021年5月，TDSQL分布式分析型引擎TDSQL-A正式发布，适应海量OLAP关联分析查询场景。
TDSQL-A，是腾讯云自主研发的分布式分析型引擎，该产品采用无共享架构，具有自研高压缩比列式存储引擎和高性能的新一代向量化执行引擎，支持行列混合存储，提供高效的海量数据存储和在线分析处理能力，适用于 GB ~ PB 级的海量 OLAP 场景。TDSQL-A同样支持完整的分布式事务 ACID 能力，全面兼容 PostgreSQL，具备多级容灾以及高安全能力。
经过1年时间的持续打磨，分析型引擎迎来了全新升级，自研列存储引入延迟读取、过滤下推、自适应行列转换等多项性能优化，原生支持向量化扫描。优化后的通用场景压缩比在5～10倍以上。而自研向量化引擎的全面产品化给产品换了一颗性能更强劲的“心脏”，结合并行执行框架和SIMD的细致打磨，完全释放了MPP查询性能的潜力。通用场景下查询性能可提升10倍以上。
图：腾讯云数据库 TDSQL-A架构图
经过多年发展，TDSQL系列产品积累了丰富的处理海量复杂数据的HTAP混合负载处理能力，广泛支撑了腾讯内部微信支付、腾讯音乐、腾讯地图、广告等业务。近年来腾讯云数据库TDSQL将积累的经验向社会开放，在政务行业，支撑了数字广东、多省市健康码、国家税务总局、国家统计局、深圳税务、多个智慧城市等政务民生业务。其中，在第七次全国人口普查项目中，支持了十亿级用户数据、海量数据高并发处理以及海量超级大表关联高并发统计查询的场景要求。在金融行业，广泛投产应用于兴业银行、太平洋保险、阳光保险、国信证券等多家大型金融机构国产化替换场景，助力行业更加高效、低成本推进数字化进程。