1、redis基础

1、Redis数据结构介绍

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2、Redis通用命令

通用指令是部分数据类型的,都可以使用的指令,常见的有:

  • KEYS:查看符合模板的所有key

  • DEL:删除一个指定的key
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  • EXISTS:判断key是否存在

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    1表示存在,0表示不存在

  • EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除

  • TTL:查看一个KEY的剩余有效期

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    上图-2表示已删除

通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法,例如:
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注意注意:生产上不要用KEYS这个命令

3、String类型

String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。
其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为3类:

  • string:普通字符串
  • int:整数类型,可以做自增、自减操作
  • float:浮点类型,可以做自增、自减操作

不管是哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.
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3.1 String类型的常见命令

  • SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对

  • GET:根据key获取String类型的value

  • MSET:批量添加多个String类型的键值对

  • MGET:根据多个key获取多个String类型的value
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  • INCR:让一个整型的key自增1

  • INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长,例如:incrby num 2 让num值自增2
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  • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
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  • SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行
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  • SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期
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3.2 key的结构

Redis的key允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用’:'隔开,格式如下:
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这个格式并非固定,也可以根据自己的需求来删除或添加词条。
例如我们的项目名称叫 heima,有user和product两种不同类型的数据,我们可以这样定义key:

  • user相关的key:heima:user:1
  • product相关的key:heima:product:1

如果Value是一个Java对象,例如一个User对象,则可以将对象序列化为JSON字符串后存储:
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4 、Hash类型

Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构。
String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个字段时很不方便:
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Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD:
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4.1 Hash类型的常见命令

Hash的常见命令有:

  • HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值

  • HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
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  • HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值

  • HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值

  • HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
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  • HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field

  • HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
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  • HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
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  • HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行
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5、 List类型

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特征也与LinkedList类似:

  • 有序
  • 元素可以重复
  • 插入和删除快
  • 查询速度一般

常用来存储一个有序数据,例如:朋友圈点赞列表,评论列表等。

5.1 List类型的常见命令

List的常见命令有:

  • LPUSH key element … :向列表左侧插入一个或多个元素
  • LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
  • RPUSH key element … :向列表右侧插入一个或多个元素
  • RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
  • LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
  • BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil

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  • 如何利用List结构模拟一个栈?
    入口和出口在同一边
  • 如何利用List结构模拟一个队列?
    入口和出口在不同边
  • 如何利用List结构模拟一个阻塞队列?
    入口和出口在不同边
    出队时采用BLPOP或BRPOP

6、 Set类型

edis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:

  • 无序(插入顺序和取出顺序不一样)
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持交集、并集、差集等功能

6.1Set类型的常见命令

String的常见命令有:

  • SADD key member … :向set中添加一个或多个元素
  • SREM key member … : 移除set中的指定元素
  • SCARD key: 返回set中元素的个数
  • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
  • SMEMBERS:获取set中的所有元素
  • SINTER key1 key2 … :求key1与key2的交集
    在这里插入图片描述

7、SortedSet类型

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash表。
SortedSet具备下列特性:

  • 可排序
  • 元素不重复
  • 查询速度快

因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。

7.1 SortedSet类型的常见命令

SortedSet的常见命令有:

  • ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set ,如果已经存在则更新其score值
  • ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
  • ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
  • ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
  • ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
  • ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
  • ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
  • ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
  • ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
  • ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集

注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可

8、Redis的Java客户端

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8.1Jedis

Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis,我们先来个快速入门:
1、引入依赖:

<dependency>
     <groupId>redis.clients</groupId>
     <artifactId>jedis</artifactId>
     <version>3.7.0</version>
</dependency>

2、建立连接


    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setUp() {
    
    
        // 建立连接
        jedis = new Jedis("192.168.120.120", 6379);
        // 设置密码
        jedis.auth("123321");
        // 选择库
        jedis.select(0);
    }

3、测试string

 @Test
    void testString() {
    
    
        // 插入数据,方法名称就是redis命令名称,非常简单
        String result = jedis.set("name", "张三");
        System.out.println("result = " + result);
        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

4、释放资源

@AfterEach
    void tearDown() {
    
    
        // 释放资源
        if (jedis != null) {
    
    
            jedis.close();
        }
    }

8.2 Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

public class JedisConnectionFactory {
    
    
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
    
    
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间, ms
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.150.101", 6379, 1000, "123321");
    }

    // 获取Jedis对象
    public static Jedis getJedis() {
    
    
        return jedisPool.getResource();
    }
   
}

8.3 SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

8.3.1 SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
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SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:
1、引入依赖

<!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2、配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.150.101
    port: 6379
    password: 123321
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8
        max-idle: 8
        min-idle: 0
        max-wait: 100ms

3、注入RedisTemplate

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

4、编写测试

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
    
    
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    
 }

8.4 SpringDataRedis的序列化方式

8.4.1 自定义RedisTemplate

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
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缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:

  @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
    
    
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }

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8.4.2使用StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题,如图:

在这里插入图片描述

为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
在这里插入图片描述
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程:

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
    
    
        // 创建对象
        User user = new User("虎哥", 21);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

RedisTemplate的两种序列化实践方案:

方案一:

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

这种方式,会把Class也存进去,内存占用高,不推荐

方案二:
使用StringRedisTemplate

  • 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

测试hash结构

@Test
    void testHash() {
    
    
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
entries = {
    
    name=虎哥, age=21}

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