概述

虚拟背景依托于人像分割技术，通过将图片中的人像分割出来，对背景图片进行替换实现。并且可以对人像进行美颜等处理。本次demo是基于opencv处理，可替换成深度学习实现的。

下载源码和运行类库

metartc2_with_3rdparty.058.7z为源码压缩文件，metartc2.win_runtime.7z为应用程序依赖的dll文件

修改配置文件include目录下Yang_Config.h文件

将#define Yang_HaveVr 0 修改为 #define Yang_HaveVr 1

配置文件yang_config.ini的[sys]下bgFileName为背景替换图片，目前只支持jpeg图片。

ext目录为虚拟背景实现代码，需编译里面的工程libyangrtcext2，用qt打开即可编译

编译后的工程在bin/lib_win_debug目录下

在YangPushCapture.cpp里的startLoop函数里可以替换成其他特效

m_out_vr_pre_videoBuffer->getVideo(&videoFrame);//取出摄像头视频帧

yuv.I420torgb24(srcData, matSrcRgb, inWidth, inHeight);//将其转为rgb

mat->matImage(matSrcBgr, matDst);//抠图并替换背景，可替换为自己的特效，将其数据放入matDst数组里即可。

编译好yangpushstream2后点击debug打开

选中VR复选框后，点击推流即可。

基于opencv实现抠图，支持绿幕和蓝幕，有时需要灯光和参数调整。

抠图代码

YangMatImageCv.cpp里
yang_cvCvtColor(m_frame, m_hsv, 40);
yang_cvInRangeS(m_hsv, cvScalar(35, 43, 46), cvScalar(77, 255, 255),m_mask);

参数 cvScalar(35, 43, 46), cvScalar(77, 255, 255) 是在这个颜色区间过滤，光线亮度不同会影响抠图的效果，需调整这个hsv颜色区间的数值。

推荐Srs4.0，下载编译参考http://github.com/ossrs/srs#usage

objs/srs -c conf/https.rtc.conf

可支持webrtc/rtmp/hls/srt/httpflv等直播。