emgucv4学习25----MaskRcnn分割+vs2019

前面我们介绍了MaskRcnn算法以及在emgucv上的实现，但只是作为目标检测使用，但实际上MaskRcnn不仅仅能作为目标检测来使用，还可以作为分割，接下来我们就看看如何实现检测加分割。小伙伴可以看看我之前的博客对于Maskrcnn在目标检测上的使用。

emgucv4学习24----emgucv4+MaskRcnn目标检测+vs2019_zhangdaoliang1的博客-CSDN博客之前在emgucv上实现了yolov3,yolov4,ssd，openpose等模型得加载推理，接下来实现maskrcnn得在emgucv上的实现。1、模型下载github：matterport/Mask_RCNN: Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow (github.com)https://github.com/matterport/Mask_RCNN点...https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/121451950

模型文件可以参考上面的博客，在