一、简介
Metrics Server是一个集群范围内的资源数据集和工具，同样的，metrics-server也只是显示数据，并不提供数据存储服务，主要关注的是资源度量API的实现，比如CPU、文件描述符、内存、请求延时等指标，metric-server收集数据给k8s集群内使用，如kubectl,hpa,scheduler等。
Metrics Server从Kubelet收集资源指标，并通过Metrics API在Kubernetes apiserver中公开它们，以供Horizontal Pod Autoscaler（HPV）和Vertical Pod Autoscaler（VPA）使用。Metrics API也可以通过访问kubectl top，从而更容易调试自动缩放管道。
Metrics Server不适用于非自动缩放目的。例如，不要使用它来将指标转发给监控解决方案，或作为监控解决方案指标的来源。在这种情况下，请直接从Kubelet/metrics/resource端点收集指标。
Metrics Server提供：
1、适用于大多数集群的单一部署
2、快速自动缩放，每15秒收集一次指标
3、资源效率，集群中每个节点使用1 mili 的CPU核心和2 MB的内存
4、可扩展支持多达5,000 个节点集群
二、资源下载
K8S部署metrics-server-v0.6.0资源清单及镜像文件
资源列表：
资源说明：
1、相比官网下载的yaml文件增加了--kubelet-insecure-tls，否则部署会出现500
2、由于下载镜像特别慢或者无法下载，这里资源包里增加了镜像文件
3、当前资源文件适用于1.19+版本以上的K8S集群
4、以上资源文件包含单机版和高可用版
5、--kubelet-insecure-tls这个参数是k8s在1.17版本中的新特性，如果是1.16版本可以不同添加，1.17以后版本需要添加
6、--kubelet-insecure-tls这个参数的作用是不修改kubernetes核心代码的同时扩展kubernetes API
如下图所示：
三、部署单机Metrics-Server
1、执行yaml文件
2、使用kubeclt top命令查看
说明：如上所示，则表明metrics-server服务部署成功。
四、部署高可用Metrics-Server
1、修改kube-apiserver.yaml文件
说明：为了最大限度地提高这种高可用性配置的效率，建议在 kube-apiserver中添加–enable-aggregator-routing=true标志，以便发送到 Metrics Server 的请求在2个实例之间实现负载平衡。
如下图所示：
2、执行yaml文件
3、使用kubeclt top命令查看
总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？
更多详细内容请参考：企业级K8s集群运维实战