C# Newtonsoft.Json解析数组的小例子

C# Newtonsoft.Json解析数组的小例子

  http://www.cnblogs.com/usharei/category/373071.html 有四篇很好的文章，建议学习下，但是现在的各种服务的json数据都是复杂类型的，本文只是补充一个复杂数据（数组）的小例子

上面提到的第四篇文章最后有个解析数组的例子，出现了 .First.First.First.First.Children(); 我表示很晕，网上找的的例子大多数是关于JObject的，但是我很少看到JArray的例子，其实解析json数组的时候是需要用到JArray的，复杂数据实际上是JObject和JArray的组合：{}对应的是JObject，而[]对应的是JArray。举个json的例子吧（数据来源是腾讯地图api的示例，解析的是北京某处的地理信息和周边信息，略长啊）

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1. {  
2.     "status": 0,  
3.     "message": "query ok",  
4.     "result": {  
5.         "address": "北京市海淀区彩和坊路海淀西大街74号",  
6.         "address_component": {  
7.             "province": "北京市",  
8.             "city": "北京市",  
9.             "district": "海淀区",  
10.             "street": "彩和坊路",  
11.             "street_number": "海淀西大街74号"  
12.         },  
13.         "pois": [  
14.             {  
15.                 "id": "3629720141162880123",  
16.                 "title": "中国技术交易大厦",  
17.                 "address": "北京市海淀区北四环西路66号",  
18.                 "category": "房产小区;商务楼宇",  
19.                 "location": {  
20.                     "lat": "39.984122",  
21.                     "lng": "116.307484"  
22.                 },  
23.                 "_distance": "3.6"  
24.             },  
25.             {  
26.                 "id": "2845372667492951071",  
27.                 "title": "中国技术交易大厦A座",  
28.                 "address": "北京市海淀区北四环西路66号",  
29.                 "category": "房产小区;商务楼宇",  
30.                 "location": {  
31.                     "lat": "39.984273",  
32.                     "lng": "116.307577"  
33.                 },  
34.                 "_distance": "15.2"  
35.             },  
36.             {  
37.                 "id": "12925244666643621769",  
38.                 "title": "中国技术交易大厦B座",  
39.                 "address": "北京市海淀区北四环西路66号",  
40.                 "category": "房产小区;商务楼宇",  
41.                 "location": {  
42.                     "lat": "39.983902",  
43.                     "lng": "116.307588"  
44.                 },  
45.                 "_distance": "29.3"  
46.             },  
47.             {  
48.                 "id": "7472400256925846331",  
49.                 "title": "中国化工博物馆",  
50.                 "address": "海淀区北四环西路62号中国化工集团大厦3楼(海淀桥西)",  
51.                 "category": "文化场馆;博物馆",  
52.                 "location": {  
53.                     "lat": "39.984582",  
54.                     "lng": "116.308877"  
55.                 },  
56.                 "_distance": "127.5"  
57.             },  
58.             {  
59.                 "id": "16243165360295251323",  
60.                 "title": "贝塔咖啡",  
61.                 "address": "北京市海淀区北四环西路66号中关村第三极大厦1层西北侧",  
62.                 "category": "娱乐休闲;咖啡厅",  
63.                 "location": {  
64.                     "lat": "39.984391",  
65.                     "lng": "116.307380"  
66.                 },  
67.                 "_distance": "28.0"  
68.             },  
69.             {  
70.                 "id": "7246616758286733108",  
71.                 "title": "基督教堂",  
72.                 "address": "北京市海淀区彩和坊路9号",  
73.                 "category": "旅游景点;教堂",  
74.                 "location": {  
75.                     "lat": "39.983146",  
76.                     "lng": "116.307507"  
77.                 },  
78.                 "_distance": "112.2"  
79.             },  
80.             {  
81.                 "id": "8627298709465036679",  
82.                 "title": "北京三木和商店",  
83.                 "address": "北京市海淀区北四环西路66号中关村文化商厦三层D-006-009单元",  
84.                 "category": "购物;综合商场",  
85.                 "location": {  
86.                     "lat": "39.984093",  
87.                     "lng": "116.307983"  
88.                 },  
89.                 "_distance": "42.6"  
90.             },  
91.             {  
92.                 "id": "12020256857742021617",  
93.                 "title": "图书城昊海楼",  
94.                 "address": "北京市海淀区海淀西街36号",  
95.                 "category": "房产小区;住宅区;住宅小区",  
96.                 "location": {  
97.                     "lat": "39.984400",  
98.                     "lng": "116.306794"  
99.                 },  
100.                 "_distance": "65.4"  
101.             },  
102.             {  
103.                 "id": "10394251724976454044",  
104.                 "title": "北京点点酷东东商贸中心海淀分部",  
105.                 "address": "北京市海淀区北四环西路66号中关村文化商厦2B001",  
106.                 "category": "购物;综合商场",  
107.                 "location": {  
108.                     "lat": "39.984093",  
109.                     "lng": "116.307983"  
110.                 },  
111.                 "_distance": "42.6"  
112.             },  
113.             {  
114.                 "id": "16427755502147943355",  
115.                 "title": "北京资源燕园宾馆",  
116.                 "address": "北京市海淀区颐和园路1号",  
117.                 "category": "酒店宾馆;星级酒店",  
118.                 "location": {  
119.                     "lat": "39.986712",  
120.                     "lng": "116.305822"  
121.                 },  
122.                 "_distance": "318.3"  
123.             }  
124.         ]  
125.     }  
126. }  

我使用HttpRequest获取了这部分信息

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1. HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)result.AsyncState;  
2. HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)(request.EndGetResponse(result));  
3. stream = response.GetResponseStream();  
4. StreamReader reader = new StreamReader(stream, false);  
5. string apiText = reader.ReadToEnd();  
6. JObject jsonObj = null;  
7. try  
8. {  
9.     jsonObj = JObject.Parse(apiText);  
10.     if (jsonObj.Count == 1 || (int)(jsonObj["status"]) != 0) this.isError = true;  
11.     else  
12.     {  
13.         string provinceName = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["province"];  
14.         string cityName = this.cityName_s = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["city"];  
15.         string districtName = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["district"];  
16.         string street = (string)jsonObj["result"]["address_component"]["street"];  

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1.         /*下面是解析JArray的部分*/  
2.         JArray jlist = JArray.Parse(jsonObj["result"]["pois"].ToString()); //将pois部分视为一个JObject，JArray解析这个JObject的字符串  
3.         LocationItem locationitem = null;      //存储附近的某个地点的信息  
4.         locations = new List<LocationItem>();  //附近位置的列表  
5.         for(int i = 0; i < jlist.Count ; ++i)  //遍历JArray  
6.         {  
7.             locationitem = new LocationItem();  
8.             JObject tempo = JObject.Parse(jlist[i].ToString());  
9.             locationitem.id = tempo["id"].ToString();  
10.             locationitem.title = tempo["title"].ToString();  
11.             locationitem._distance = tempo["_distance"].ToString();  
12.             locationitem.address = tempo["address"].ToString();  
13.             locationitem.category = tempo["category"].ToString();  
14.             locationitem.location.lat = tempo["location"]["lat"].ToString();  
15.             locationitem.location.lng = tempo["location"]["lng"].ToString();  
16.             locations.Add(locationitem);  
17.         }  
18.     }  
19. }  
20. catch (Exception)  
21. {  
22.     isError = true;  
23. }  

其中使用了两个类

[csharp]  view plain  copy

1. public class LngLat  
2.     {  
3.         public string lat { get; set; }  
4.         public string lng { get; set; }  
5.     }  
6.     public class LocationItem  
7.     {  
8.         public string id{get;set;} //  
9.         public string title { get; set; } //名称  
10.         public string address { get; set; } //地址  
11.         public string category { get; set; } //类型  
12.         public LngLat location { get; set; } //经纬度  
13.         public string _distance { get; set; } //距离（米）  
14.   
15.         public LocationItem()  
16.         {  
17.             id = "0";  
18.             title = "";  
19.             address = "";  
20.             _distance = "0";  
21.             location = new LngLat { lng = "0", lat = "0" };  
22.             category = "";  
23.         }  
24.     }  

这样就完成了这个复杂json数据的解析。JSON数组访问还有用数组下标方式的，那个就需要数组至少要有足够的个数，如要取得上面那个json数据的 中国技术大厦A座 ，就是用 jsonObj["result"]["pois"][1]["title"].ToString() ,即访问了result下pois数组的第2个节点的title信息，但是要遍历所有的数据就明显不如JArray方便了