一、背景
跟音频编码一样，视频编码最重要的目的也是为了进行数据压缩，以此来降低数据传输和存储成本。
以一路分辨率 720x1280（常说的 720P），帧率为 30 fps 的视频为例，如果不经过编码压缩，直接传输或存储原始的 RGB 数据，对应的码率是：720 * 1280 * 3 * 8 * 30 = 632.8125 Mbps (宽 * 高 * 像素字节数 * 字节比特数 * 帧数)。一分钟的时间所需要的数据量是：632.8125 Mbps * 60s = 4.63 GB。
这个数据量很大，需要很高的存储或传输成本，因此需要采用编码压缩技术以减少码率。而对信息进行压缩，可以从这几个方面着手：
- 信源包含的符号出现概率的非均匀性，使得信源是可以被压缩的：熵编码就利用信源的统计特性进行码率压缩的编码方式。比如著名的哈夫曼编码（也是熵编码的一种），就是当信源中各符号的出现概率都一样时编码效率最低。
- 信源的相关性，使得信源是可以被压缩的：比如信息 A 和信息 B 的相关性，使得我们可以由信息 A 加残差 D（D = A - B） 来推导信息 B，这样只编码 A 和 D 来实现压缩，这就是所谓的差分编码技术。
- 人的感知对不同信源的敏感度不一样，使得信源是可以被压缩的：对人感知不敏感的信息进行部分或全部忽略来实现压缩。
要对视频进行编码，则主要是研究视频数据中的冗余信息，并对其进行压缩。视频信息主要包括这几个方面的冗余：