Python,OpenCV中的图像修复——cv2.inpaint()

Python,OpenCV中的图像修复——cv2.inpaint

image inpainting 图像修改

这篇博客将介绍如何通过OpenCV中图像修复的技术——cv2.inpaint() 去除旧照片中的小噪音、笔划等。并提供一个可交互式的程序,利用OpenCV的快速行进和流体力学俩种修复算法对自己的图片进行修复。

大多数人家里都会有一些旧的老化照片,上面有一些黑点、笔划等。如何复原呢?


在绘制工具中擦除:将简单地用无用的白色结构替换黑色结构,效果并不理想。OpenCV中图像修复的技术——基本思想很简单:用相邻像素替换这些坏标记,使其看起来像邻居。

  • cv2.INPAINT_TELEA(Fast Marching Method 快速行进算法)

  • cv2.INPAINT_NS(Fluid Dynamics Method 流体力学算法)

  • OpenCV未实现的:Content-Aware Fill 内容感知填充算法,这是Adobe Photoshop中使用的一种高级修复技术。

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转载自blog.csdn.net/qq_40985985/article/details/119508318