关于项目：
1.出于什么考虑选择这个方案，有没有尝试别的方法
2.成果：以数字量化的指标如何
3.用过什么网络？（leNet-5）给出两个以上为宜
4.对于卷积层和全连接层的理解
卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间，全连接层起到将学到的特征表示映射到样本的标记空间的作用。
https://www.zhihu.com/question/41037974
5.说说LSTM
6.说说SVM
7.看过OPENCV源码没有？
8.除了人脸还做过什么？识别效果如何？
总结：关于项目准备太不充分，很多细节没抠好，面试完全就着简历上的项目问的，数据结构算法一类的完全没问（意料之外），简历上的每个字都要斟酌，为什么这样写？有没有别的方法？比较结果如何？
第一次参加技术面试，不及格！反思！同样的错误千万不可犯第二次，路还很长，加油！自勉！