哈喽，大家好，我是asong。最近在逛Go仓库时看到了一个commit是关于排序算法的，即pdqsort排序算法，Go计划将在一个版本中支持该排序算法，下面我们就具体来看一看这个事情；
commit地址：github.com/golang/go/c…
该commit中介绍了pqdsort的测试结果：
- 在所有基准测试中，
pdqsort未表现出比以前的其它算法慢 - 常见模式中
pdqsort通常更快（即在排序切片中快10倍）
pdqsort实质为一种混合排序算法，在不同情况下切换到不同的排序机制，该实现灵感来自C++和RUST的实现，是对C++标准库算法introsort的一种改进，其理想情况下的时间复杂度为 O(n)，最坏情况下的时间复杂度为 O(n* logn)，不需要额外的空间。
pdqsort算法的改进在于对常见的情况做了特殊优化，其主要的思想是不断判定目前的序列情况，然后使用不同的方式和路径达到最优解；如果大家想看一下该算法的具体实现，可以查看https://github.com/zhangyunhao116/pdqsort中的实践，其实现就是对下面三种情况的不断循环：
- 短序列情况：对于长度在 [0, MAX_INSERTION] 的输入，使用 insertion sort (插入排序)来进行排序后直接返回，这里的 MAX_INSERTION 我们在 Go 语言下的性能测试，选定为 24。
- **最坏情况，**如果发现改进的 quicksort 效果不佳(limit == 0)，则后续排序都使用 heap sort 来保证最坏情况时间复杂度为 O(n*logn)。
- **正常情况，**对于其他输入，使用改进的 quicksort 来排序
具体的源代码实现可以自行查看，本文就不过多分析了，下面我们来看一下pdqsort的demo：
import (
"fmt"
"github.com/zhangyunhao116/pdqsort"
)
func main() {
x := []int{3, 1, 2, 4, 5, 9, 8, 7}
pdqsort.Slice(x)
fmt.Printf("sort_result = %v\n", x)
search_result := pdqsort.Search(x, 4)
fmt.Printf("search_result = %v\n", search_result)
is_sort := pdqsort.SliceIsSorted(x)
fmt.Printf("is_sort = %v\n", is_sort)
}
复制代码运行结果：
sort_result = [1 2 3 4 5 7 8 9]
search_result = 3
is_sort = true
复制代码对于此次排序算法优化你们有什么想法？快快上手体验一下吧～。
参考链接：
好啦，本文到这里就结束了，我是asong，我们下期见。
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