本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
kafka connector
Kafka Connect 是一个可扩展、可靠的在Kafka和其他系统之间流传输的数据工具。它可以通过connectors（连接器）简单、快速的将大集合数据导入和导出kafka。
1. 安装配置
1.1 下载并配置kafka
我们使用的是kafka_2.13-2.8.0.tgz 您可以自行下载
解压到目录 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0 这是我的根目录
修改 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\config 文件夹以下文件内容
zookeeper.properties 需要修改的地方：
dataDir=D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/data/zookeeper
复制代码server.properties 需要修改的地方：
log.dirs=D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/data/kafka-logs
复制代码在D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\bin\windows 下我们新建一个 a.bat 文件内容如下
start zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
rem -E 如果sleep命令不可用可以用 ping -n 10 127.0.0.1>nul
sleep 5
start kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
复制代码这个命令会先启动 zookeeper 等zookeeper启动5秒后 再启动 kafka
1.2 下载图形管理界面 kafka-map
官方 kafka-map: 一个美观简洁且强大的kafka web管理工具。
解压到 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\kafka-map
在 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\kafka-map 新建 startKafkaMap.bat 内容如下：
java -jar kafka-map.jar
复制代码1.3 启动验证
启动 a.bat
启动 startKafkaMap.bat
访问 http://localhost:8080/ ，账户和密码默认都是 admin
看到如下页面就是成功了
添加集群
2. kafka connector入门样例
我们先运行一下官方提供的一个例子，这个例子中会把server.properties 用FileStreamSource 读取然后保存到kafka 队列
然后用FileStreamSink 消费队列并保存到 server.properties1 中
2.1 配置connector
D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\config\connect-distributed.properties
bootstrap.servers=localhost:9092
复制代码2.2 启动 connector
在 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\bin\windows 目录下先创建一个aConnect.bat 内容如下：
start zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties
sleep 5
start kafka-server-start.bat ../../config/server.properties
sleep 5
start connect-distributed.bat ../../config/connect-distributed.properties
复制代码2.3 检查环境
发送 GET 请求到 http://localhost:8083/ 查看状态
查看所有插件 http://localhost:8083/connector-plugins
2.3 配置 file connector source 端
FileStreamSource 会把 "D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties" 这个文件逐行读取后保存到 "kafka-config-topic" 这个队列中
http://localhost:8083/connectors
{
"name":"load-kafka-config",
"config":{
"connector.class":"FileStreamSource",
"file":"D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties",
"topic":"kafka-config-topic"
}
}
复制代码接口返回结果截图如下
查看状态
http://localhost:8083/connectors/load-kafka-config/status
在kafka-map中 点击箭头所指内容
查看topic 内容
2.4 配置 file connector sink端
FileStreamSink 会消费 "kafka-config-topic" 这个队列并把 内容保存到 "D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties1"
http://localhost:8083/connectors
{
"name":"dump-kafka-config",
"config":{
"connector.class":"FileStreamSink",
"file":"D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/config/server.properties1",
"topics":"kafka-config-topic"
}
}
复制代码接口返回结果如下;
运行完成后会发现 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\config 目录下 多了一个server.properties1 文件，而且文件内容和 server.properties 一样
2.5 查看当前活跃的 connector
http://localhost:8083/connectors
2.6 删除connector
DELETE http://localhost:8083/connectors/load-kafka-config
DELETE http://localhost:8083/connectors/dump-kafka-config
查看 活跃的connetor，发现结果已经为空
3. 集成 debezium mysql connector
在这个例子中 我们会用 debezium mysql connector 监控mysql binlog 并把变更内容保存到kafka 队列中
3.1 mysql 准备
为了简单专门用于复制的用户我们就不创建了，我们直接用root 用户
必须配置以下参数
[mysqld]
server-id = 8023
port=8023
log-bin=D:/soft/mysql/mysql8023/data1/8023/binlog/mysql-bin
transaction-isolation= READ-COMMITTED
binlog_format = ROW
gtid_mode =ON
enforce_gtid_consistency = ON
default-time-zone = '+8:00'
复制代码还有一些可选的优化参数请参考官方文档
准备好后就可以启动mysql了，在此我们用的mysql版本为8.0.29
准备一个测试库和一个测试表
CREATE DATABASE `test1` ;
CREATE TABLE `demo` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO `demo` (`id`, `name`) VALUES (111, '222');
复制代码3.2 debezium 准备
下载 debezium 集成kafka connect 插件
把 文件debezium-connector-mysql-2.0.0.Alpha1-plugin.tar.gz 解压到 D:\soft\kafka_2.13-2.8.0\plugin
在 connect-distributed.properties 配置如下参数，注意路径不要包含 debezium-connector-mysql
plugin.path=D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/plugin/
复制代码添加完成后需要重启kafka 和 connect
查看启动日志是否已经加载插件
[2022-05-11 16:09:48,408] INFO Registered loader: PluginClassLoader{pluginLocation=file:/D:/soft/kafka_2.13-2.8.0/plugin/debezium-connector-mysql/} (org.apache.kafka.connect.runtime.isolation.DelegatingClassLoader:269)
[2022-05-11 16:09:48,410] INFO Added plugin 'io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector' (org.apache.kafka.connect.runtime.isolation.DelegatingClassLoader:198)
复制代码查看可用的插件
3.3 安装connnector
发送 POST 给 http://localhost:8083/connectors
请求正文为 connector 配置参数
{
"name": "conn-8023",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
"database.hostname": "localhost",
"database.port": "8023",
"database.user": "root",
"database.password": "123456",
"database.server.id": "8023",
"database.server.name": "local8023",
"database.include.list": "test1",
"database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092",
"database.history.kafka.topic": "dbhistory.local8023",
"include.schema.changes": "true"
}
}
复制代码参考图片
3.4 查看运行状态
用kafka-map 查看数据
查看 local8023.test1.demo 的数据
{
"schema": {
...
},
"payload": {
"before": null,
"after": {
"id": 111,
"name": "222"
},
"source": {
...
},
"op": "r",
"ts_ms": 1652258099933,
"transaction": null
}
}
复制代码再执行一些sql测试一下
-- 插入测试数据
INSERT INTO `demo` (`id`, `name`) VALUES (222, '新数据222');
update demo set name='111修改后' where id=111;
DELETE FROM demo WHERE id=222;
复制代码插入事件
"payload": {
"before": null,
"after": {
"id": 222,
"name": "新数据222"
},
"source": {
...
},
"op": "c",
"ts_ms": 1652258788884,
"transaction": null
}
复制代码修改事件
"payload": {
"before": {
"id": 111,
"name": "222"
},
"after": {
"id": 111,
"name": "111修改后"
},
"source": {
...
},
"op": "u",
"ts_ms": 1652258788887,
"transaction": null
}
复制代码删除事件
"payload": {
"before": {
"id": 222,
"name": "新数据222"
},
"after": null,
"source": {
...
},
"op": "d",
"ts_ms": 1652258985267,
"transaction": null
}
复制代码删除后的墓碑事件