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（一）、strip()的用法
strip()主要是对字符串进行操作，主要是删除当前你得到的这个字符串的首尾字符，如果在strip()这个括号里面你没有指定字符，也就是如果括号里面为空的话，那么会默认删除当前字符串的首尾的空格和换行符。
示例如下：
1、删除前面的空格
2、删除首尾的空格和换行
3、删除首尾指定的字符
（二）、split的用法
split函数通常是对字符串进行操作，操作完之后的结果，变成了一个字符串列表。split函数按照括号内给定的字符进行分割，如果括号内是空的，也就是没有指定具体的分割内容的话，那么就默认的按照空格进行分割。
split()的具体用法如下：
1、按照默认的方式进行划分（默认是按照空格进行分割）
2、按照指定的某一个字符进行分割，分割之后返回字符串列表，字符串列表中不包括你指定的分隔符，例如下面这个例子中，不包含d这个字母
3、也可以是按照‘\n’,'\t'进行划分
（三）、strip().split()的用法
经过前面两个的演示，我们应该能大致明白这个联合用法通常用在文件的读取划分上。即按照一定的格式进行读取之后，进行划分，在进行首尾多余字符的删除。我们来看一个例子。
假定给你一个文档（.txt格式），内容如下，九行数据，每一行之间有若干个空格。
我们先打开这个文档然后进行读取，之后再调用这个联合函数，我们看一下效果。
1、首先我们先按行读取一下文件，代码如下。
if __name__ == '__main__':
fr = open('lenses.txt') #文件名为：lenses.txt
fp = fr.readlines() #按行读取
print(fp)
#fp打印的结果格式如下:我展示的只是前三行的数据
#['young\tmyope\tno\treduced\tno lenses\n', 'young\tmyope\tno\tnormal\tsoft\n', 'young\tmyope\tyes\treduced\tno lenses\n']2、观察文件按行读取之后的结果，我们看到每一行被读取之后都是一个字符串，这个字符串里面包含空格符‘\t’还有换行符'\n',所以我们这一步的目标是要把空格符‘\t’给去掉，调用split()函数。
代码如下：
# LBS
# 日期：2022/3/4 11:01
from sklearn import tree
if __name__ == '__main__':
fr = open('lenses.txt')
fp = fr.readlines()
print(fp[0].split('\t'))
#打印出第一行经过处理的结果为：['young', 'myope', 'no', 'reduced', 'no lenses\n']3、我们看到经过split处理之后，在第一行的末尾处还有一个换行符'\n'，我们刚才所说的strip()的作用就是能够删除字符串前后的空格和换行符。
代码如下：
# LBS
# 日期：2022/3/4 11:01
from sklearn import tree
if __name__ == '__main__':
fr = open('lenses.txt')
fp = fr.readlines()
print(fp[0].strip().split('\t'))
#打印出第一行经过处理的结果为:['young', 'myope', 'no', 'reduced', 'no lenses']这时我们看到第一行的数据经过联合函数strip().split()处理后，删除了空格和换行符，用起来还是比较方便的。如果有多行数据一起处理的话，那就需要用到for循环
比如：
fp.strip().split('\t') for fp in fr.readlines()如有更好的理解，欢迎留言进行交流，相互学习。
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