MySQL - 索引事务

1.索引

1.1概念

索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。(具体细节在后续的数据库原理课程讲解)

1.2作用

  • 数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。
  • 索引所起的作用类似书籍目录,可用于快速定位、检索数据。
  • 索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

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1.3使用场景

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引,需要考虑以下几点:

  1. 数据量较大,且经常对这些列进行条件查询。
  2. 该数据库表的插入操作,及对这些列的修改操作频率较低。
  3. 索引会占用额外的磁盘空间

满足以上条件时,考虑对表中的这些字段创建索引,以提高查询效率。
反之,如果非条件查询列,或经常做插入、修改操作,或磁盘空间不足时,不考虑创建索引。

1.4使用

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创建主键约束(PRIMARY KEY)、唯一约束(UNIQUE)、外键约束(FOREIGN KEY)时,会自动创建对应列的索引。

  • 查看索引
show index from 表名;

案例:查看学生表已有的索引

show index from student;
  • 创建索引

对于非主键、非唯一约束、非外键的字段,可以创建普通索引

create index 索引名 on 表名(字段名);

案例:创建班级表中,name字段的索引

create index idx_classes_name on classes(name);
  • 删除索引
drop index 索引名 on 表名;

案例:删除班级表中name字段的索引

drop index idx_classes_name on classes;

1.5案例

准备测试表:

-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
	id_number INT,
	name VARCHAR(20) comment '姓名',
	age INT comment '年龄',
	create_time timestamp comment '创建日期'
);

准备测试数据,批量插入用户数据(操作耗时较长,约在1小时+):

-- 构建一个8000000条记录的数据
-- 构建的海量表数据需要有差异性,所以使用存储过程来创建, 拷贝下面代码就可以了,暂时不用理解

-- 产生名字
drop function if exists rand_name;
delimiter $$
create function rand_name(n INT, l INT)
returns varchar(255)
begin
	declare return_str varchar(255) default '';
	declare i int default 0;
	while i < n do
		if i=0 then
			set return_str = rand_string(l);
		else
			set return_str =concat(return_str,concat(' ', rand_string(l)));
		end if;
		set i = i + 1;
		end while;
	return return_str;
	end $$
delimiter ;

-- 产生随机字符串
drop function if exists rand_string;
delimiter $$
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin
	declare lower_str varchar(100) default
		'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
	declare upper_str varchar(100) default
		'ABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
	declare return_str varchar(255) default '';
	declare i int default 0;
	declare tmp int default 5+rand_num(n);
	while i < tmp do
		if i=0 then
			set return_str
=concat(return_str,substring(upper_str,floor(1+rand()*26),1));
		else
		set return_str
=concat(return_str,substring(lower_str,floor(1+rand()*26),1));
		end if;
	
		set i = i + 1;
		end while;
	return return_str;
	end $$
delimiter ;

-- 产生随机数字
drop function if exists rand_num;
delimiter $$
create function rand_num(n int)
returns int(5)
begin
	declare i int default 0;
	set i = floor(rand()*n);
return i;
end $$
delimiter ;
-- 向用户表批量添加数据
drop procedure if exists insert_user;
delimiter $$
create procedure insert_user(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
	set autocommit = 0;  	
	repeat
		set i = i + 1;
		insert into test_user values ((start+i) ,rand_name(2,
	5),rand_num(120),CURRENT_TIMESTAMP);
		until i = max_num
	end repeat;
	commit;
end $$
delimiter ;

-- 执行存储过程,添加8000000条用户记录
call insert_user(1, 8000000);

查询 id_number为778899的用户信息:

-- 可以看到耗时4.93秒,这还是在本机一个人来操作,在实际项目中,如果放在公网中,假如同时有1000
个人并发查询,那很可能就死机。
select * from test_user where id_number=556677;

在这里插入图片描述
可以使用explain来进行查看SQL的执行:

explain select * from test_user where id_number=556677;
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test_user
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL <== key为null表示没有用到索引
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 6
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

为提供查询速度,创建 id_number字段的索引:

create index idx_test_user_id_number on test_user(id_number);

换一个身份证号查询,并比较执行时间:

select * from test_user where id_number=776655;

在这里插入图片描述
可以使用explain来进行查看SQL的执行:

explain select * from test_user where id_number=776655;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: test_user
         type: ref
possible_keys: idx_test_user_id_number
          key: idx_test_user_id_number <= key用到了idx_test_user_id_number
      key_len: NULL
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

索引保存的数据结构主要为B+树,及hash的方式,实现原理会在以后数据库原理的部分讲解。

在这里插入图片描述B树:
B树的数据存储在叶子结点和非叶子结点上都有。
在这里插入图片描述B+树:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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2.事务

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述 当一个事务修改某个数据后,另一事务对该数据进行了读取,由于某种原因前一事务撤销了对改数据的修改,即将修改过的数据恢复原值,那么后一事务读到的数据与数据可得不一致,称之为读脏数据
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.1为什么使用事务

准备测试表:

drop table if exists accout;
create table accout(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) comment '账户名称',
	money decimal(11,2) comment '金额'
);
insert into accout(name, money) values
('阿里巴巴', 5000),
('四十大盗', 1000);

比如说,四十大盗把从阿里巴巴的账户上偷盗了2000元

-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';

假如在执行以上第一句SQL时,出现网络错误,或是数据库挂掉了,阿里巴巴的账户会减少2000,但是四十大盗的账户上就没有了增加的金额。
解决方案:使用事务来控制,保证以上两句SQL要么全部执行成功,要么全部执行失败。

2.2事务的概念

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。
在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务。

2.3使用

(1)开启事务:start transaction;
(2)执行多条SQL语句
(3)回滚或提交:rollback/commit;
说明:rollback即是全部失败,commit即是全部成功。

start transaction;
-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';
commit;

事务的特性及设置,会在后续数据库原理部分进一步讲解。

3.内容重点总结

索引:
(1)对于插入、删除数据频率高的表,不适用索引
(2)对于某列修改频率高的,该列不适用索引
(3)通过某列或某几列的条件查询频率高的,可以对这些列创建索引

事务:

start transaction;
...
rollback/commit;

4.课后作业

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