oracle 数据库优点
高可靠性
高安全性
更好的数据管理 轻松管理最大型数据库信息的整个生命周期
领先一步的商务智能 高性能数据仓库，在线分析处理，和数据挖掘
oracle 11g 企业应用选件
真正应用集群，活动数据卫士，OLAP，内存数据缓存，数据挖掘，可管理性，分区，空间管理，database value，高级压缩，内容数据库，真正应用测试，全面恢复，高级安全性，标签安全性
数据库 即 存放数据的仓库
数据库管理系统 DBMS（database manager system） 数据库系统对数据进行管理的软件系统 通过DBMS 应用使数据为各种不同的用户所共享，增进数据的安全性，完整性及可用性，并提高高度数据独立性
数据字典（data dictionary） 数据库管理系统中的重要组件部分之一 它是由数据库管理系统自动生成并维护的一组表和视图
数据库系统 主要有数据库，数据库管理系统 及其开发工具，应用系统和 数据库管理员构成
对于数据库中数据的管理 光由数据库管理系统（DBMS）完成是远远不够的，还需要（数据库管理员）DBA 来对数据进行数据管理
数据库管理员及其相关人员
数据库管理员
负责管理和监控数据库系统 负责为用户解决应用中出现的系统问题
决定数据库的存储结构和存取策略
监控数据库的运行及处理数据库系统运行中出现的问题
安全性管理 通过对权限控制，完整性控制设置DBA 要负责确定各个用户的存取权限和数据的保密级别和完整性约束条件
日常维护 数据备份和维护日志文件等
对数据库有关文档进行管理
系统分析员和设计人员
系统分析员负责应用系统的分析和规范说明 和 DBA一起 确定系统的硬件，软件配置 并参与数据库系统概要设计
应用程序员
应用程序员负责设计，开发应用系统功能模块的软件编程人员 他们根据数据库结构编写特定的应用程序，并进行调试 安装
用户
最终用户通过应用程序的用户接口使用数据库 常用的接口方式有浏览器 菜单驱动，表格操作 等等
数据库系统模式 ，框架
三级模式 外模式，概念模式，内模式
数据模型
数据模型按层次应用分为3种类型
概念数据模型
逻辑数据模型 成熟的逻辑模型 包括 层次模型（树结构），关系模型（二维表），网状模型（图结构），面向对象模型（对象）
物理数据模型
数据完整性约束
实体完整性
参照完整性 （引用和别引用的对象的完整性）
用户定义的完整性 （例:check 约束)
联机事务处理 OLTP（OnLine Transaction Processing ）
主要用于数据库应用系统和各项业务处理
OLTP是数据库应用发展中最早和最迫切要求被实现的一层 它可以替代手工劳动 极大地提高工作效率
联机分析处理 OLAP （OnLine Analytical Processing）
OLAP 是 一种软件技术 它使分析人员 经理和执行官能够迅速，一致，交互地从各个方面观察信息
数据仓库 特征： 面向主题 ，完整性，稳定性，时变性
！！~希望对某些人有所帮助-，-