mongodb java 安装使用

MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的:

  1. MongoDB是一个独立的服务器;
  2. 它是基于文档的,而不是基于表格的;
  3. 它是非结构化的;
  4. 不必去学习另一种查询语言;
  5. 它具有强大的主流开发语言支持,如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。

1、MongoDB 是一个独立的服务器

如MySQL或PostgreSQL一样,MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询,创建,更新和删除的工具。从理论上讲,你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同:连接,执行任务,并关闭连接。

2、MongoDB是非结构化的

MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型,你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构,而仅仅是存到数据库中即可。

简单的说,MongoDB使用类似JavaScript或PHP的类型处理方式。也就是说,数据库是灵活的弱类型。

虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理),但在大多数情况下,你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。

3、不必去学习另一种查询语言

还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在,你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下,只需给它一个数组指定你想要的信息,然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作),可以向MongoDB传递JavaScript,其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。

4、MongoDB是神速的

开发时间也短,因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。

学习曲线很平滑,因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟,无须任何其他ORM,封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此,需求变化了,你可以很快修改代码以便适应。

MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里,更可能的是让它们做它们能做好的事情:存储属于行和表的数据。

适用场景:
  适合作为信息基础设施的持久化缓存层
  适合实时的插入,更新与查询,并具备应用程序实时数据存储所
需的复制及高度伸缩性
  Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询
  适合由数十或数百台服务器组成的数据库。因为Mongo已经包含
了对MapReduce引擎的内置支持
6
 
不适用场景:
  要求高度事务性的系统
  传统的商业智能应用
  复杂的跨文档(表)级联查询

使用MongoDB需要考虑的问题:

1.MongoDB存储文件会急剧增大,如果使用32位操作系统很容易达到单个文件体积上限。所以对于MongoDB必须使用64位操作系统,而在亚马逊的EC2中只有是large以上类型的instance的CPU才是64位。

2.MongoDB一般都推荐是多点部署,互为镜像,这样保证服务的延续性和数据的安全性。所以如果需要提供稳定的服务,至少需要2台EC2的instance来作MongoDB服务。

MongoDB服务器安装

MongoDB的官方下载站是http://www.mongodb.org/downloads,可以去上面下载最新的程序下来。在下载页面可以看到,对操作系统支持很全面,OS X、Linux、Windows、Solaris都支持,而且都有各自的32位和64位版本。目前的稳定版本是1.8.1版本。

注意:

1. MongoDB 1.8.1 Linux版要求glibc必须是2.5以上,所以需要先确认操作系统的glibc的版本,笔者最初用Linux AS 4安装不上,最后用的是RHEL5来安装才成功的;

2. 在32位平台MongoDB不允许数据库文件(累计总和)超过2G,而64位平台没有这个限制。本文都是采用32位系统。

Windows版本服务器安装

(1)、下载MongoDB

url地址: http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2.0.4

(2)、设置MongoDB目录

将其解压到 F:\,再重命名为mongodb,路径为F:\mongodb

(3)、设置数据文件路径

在F:盘建一个data文件夹再创建db文件夹,路径F:\data\db

(4)、启动MongoDB服务

进入 cmd 提示符控制台,F:\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath=F:\data\db

 
 
  1. F:\mongodb\bin>F:\mongodb\bin\mongod --dbpath=F:\data\db
  2. Sun Apr 10 22:34:09 [initandlisten] MongoDB starting : pid=5192 port=27017 dbpat
  3. h=F:\data\db 64-bit
  4. ** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data
  5. ** see http://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations
  6. ** with --dur, the limit is lower
  7. Sun Apr 10 22:34:09 [initandlisten] db version v1.8.1, pdfile version 4.5
  8. Sun Apr 10 22:34:09 [initandlisten] git version: a429cd4f535b2499cc4130b06ff7c26
  9. f41c00f04
  10. Sun Apr 10 22:34:09 [initandlisten] build sys info: windows (5, 1, 2600, 2, 'Ser
  11. vice Pack 3') BOOST_LIB_VERSION=1_35
  12. Sun Apr 10 22:34:09 [initandlisten] waiting for connections on port 27017
  13. Sun Apr 10 22:34:09 [websvr] web admin interface listening on port 28017

MongoDB服务端的默认连接端口是 27017

(5)、将MongoDB作为 Windows 服务随机启动(win7需要以管理员的身份运行cms,方法:Windows-所有程序-附件-运行(右键,以管理员身份运行))

先创建F:\mongodb\logs\mongodb.log文件,用于存储MongoDB的日志文件, 再安装系统服务:

 
 
  1. F:\mongodb\bin\mongod --dbpath=F:\data\db --logpath=F:\mongodb\logs\mongodb.log --install
  2. F:\mongodb\bin>F:\mongodb\bin\mongod --dbpath=F:\data\db --logpath=F:\mongodb\lo
  3. gs\mongodb.log --install
  4. all output going to: d:\mongodb\logs\mongodb.log
  5. Creating service MongoDB.
  6. Service creation successful.
  7. Service can be started from the command line via 'net start "MongoDB"'.
  8. F:\mongodb\bin>net start mongodb
  9. Mongo DB 服务已经启动成功。
  10. F:\mongodb\bin>

(6)、客户端连接验证

新打开一个CMD输入:F:\mongodb\bin\mongo,如果出现下面提示,那么您就可以开始MongoDB之旅了:

 
 
  1. F:\mongodb\binFd:\mongodb\bin\mongo
  2. MongoDB shell version: 2.0.4
  3. connecting to: test
  4. >

(7)、查看MongoDB日志

查看D:\mongodb\logs\mongodb.log文件,即可对MongoDB的运行情况进行查看或排错了:这样就完成了Windows平台的MongoDB安装。

MongoDB客户端访问 – Shell方式

MongoDB是MongoDB自带的交互式Javascript shell,用来对MongoDB进行操作和管理的交互式环境。

使用 "./mongo --help" 可查看相关连接参数,下面将从常见的操作,如插入,查询,修改,删除等几个方面阐述MongoDB shell的用法

1、插入记录

 
 
  1. > use my_mongodb
  2. switched to db my_mongodb
  3. > db.user.insert({uid:1,username:"Tom",age:25});
  4. > db.user.insert({uid:2,username:"Jerry",age:25});
  5. >

本例向数据库my_mongodb的表user中插入了2条记录。MongoDB会隐式的创建数据库my_mongodb和表user,所以这个例子没有建库和建表的过程,可以通过show dbs和show collections来查看数据库及表,具体如下:

 
 
  1. > show dbs
  2. admin (empty)
  3. local (empty)
  4. my_mongodb 0.0625GB ---隐式创建的数据库
  5. > show collections
  6. system.indexes
  7. user ---隐式创建的表
  8. >

2、查询记录

查询表中的全部记录:

 
 
  1. > db.user.find();
  2. { "_id" : ObjectId("4f81a49b779282ca68fd8a59"), "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
  3. { "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 25 }
  4. >

查询用户名是 ”Jerry” 记录:

 
 
  1. > db.user.find({username:"Jerry"});
  2. { "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 25 }
  3. >

3、修改记录

将用户ID是2的记录的年龄修改为100:

 
 
  1. > db.user.update({uid:2},{$set:{age:100}}) ;
  2. >

查询一下是否改过来了:

 
 
  1. > db.user.find({uid:2});
  2. { "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
  3. >

4、删除记录

将用户ID是1的记录从表user中删除:

 
 
  1. > db.user.remove({uid:1});
  2. > db.user.find();
  3. { "_id" : ObjectId("4f81a4a1779282ca68fd8a5a"), "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
  4. >

经验证,该记录确实被删除了。

MongoDB客户端访问 – java

 见附件

注:可以使用一些数据库可视化工具查看结果

我用的是JMongoBrowser

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转载自lf6627926.iteye.com/blog/1512407