在统计数据处理工作中，利用数据的取值范围，数据之间的逻辑关系，查找原始数据中的错误或者潜在的错误，根据情况进行修改，以减少在调查登记，填表工作中出现的原生性差错和编码，录入工作中出现的再生性差错，使原始数据的质量得到进一步的提高，这一过程称之为数据编辑审核，查找原始数据中的错误或者潜在错误的这一过程称之为数据审核
数据的取值范围，数据之间的逻辑关系称为审核关系。按审核的必要程度划分，审核关系一般分为必要审核关系和确认审核关系，必要审核关系提出的错误必须修改，比如人的性别，提示审核关系如果人的年龄
按软件执行审核的时机和是否人机交互操作将审核可分为即时审核和批量审核
从统计业务的角度，数据审核大致可以分为表内审核，表间审核
在数据处理软件开发实践中，数据批量审核大致分为 一一应用软件为中心，数据库承担存储功能 二 应用软件从数据库读取结果数据，数据库为中心
在关系数据库中总体可以分为列审核 行审核，如果是表之间 可以建立视图，转换成表内审核
列审核 分为取值范围，列之间的逻辑关系
直接使用sql语句
在关系数据库中，列关系审核，其实就是条件查询，根据审核关系，确定审核条件，通过条件查询到符合条件的记录
提高审核效率
一采用合并sql语句的方法，把相近的一些审核关系放在一个sql语句中，另一种是采用了pl/sql，逐行审核
使用pl/sql
管理审核关系
单个列的复杂审核
行审核设计
行间关系的审核首先要解决行间的重码审核
重码的审核
首先使用sql语句
使用自连接条件查询
使用子查询
使用from 查询
管理审核关系
审核关系的整理和转换
行间包含四则运算的审核思路