数据持久化技术（Python）的使用

传统数据库连接方式：mysql（PyMySQL）
- ORM 模型：SQLAlchemy MyBatis、 Hibernate
PyMySQL
安装：

pip install pymysql

简单使用

利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：

import pymysql

db = pymysql.connect(
    # mysql 地址
        host='182.92.129.158',
            # 账号和密码
                user='tmp',
                    password='ceshiren.com',
                        # 数据库
                            db='tmp',
                                charset='utf8mb4'
                                )
if __name__ == '__main__':
    with db.cursor() as cursor:
            # 查看数据库中有多少表
                    sql = "show tables;"
                            # 执行 sql 语句
                                    cursor.execute(sql)
                                            # 查看所有数据
                                                    print(cursor.fetchall())
                                                            # 查询 name = aaaaaa 的数据
                                                                    sql = "select * from test_case_table where name=%s"
                                                                            cursor.execute(sql, ["aaaaaa"])
                                                                                    print(cursor.fetchall())

(('test_case_table',),)
(('aaaaaa', '新的测试用例', 'test_hello.py', 'def test'),)

ORM

对象关系映射（ object-relational mapping）利用语言特性，操作数据库，比如对 Python 对象的操作，操作内容会映射到数据库里。
SQLALchemy 是 Python 编程语言下的一款 ORM 框架，该框架建立在数据库 API 之上，使用关系对象映射进行数据库操作。

安装

pip3 install SQLAlchemy

安装完成后可创建数据库连接：

engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:[email protected]/tmp?charset=utf8",echo=True,)

1.echo: 当设置为 True 时会将 ORM 语句转化为 SQL 语句打印，一般 debug 的时候可用。
2.字段解释：
3.mysql+pymysql：连接方式，采用 pymysql 。
4.tmp:ceshiren.com：用户名:密码。
5.182.92.129.158/tmp：数据库地址和数据库名称。

创建数据库

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base
engine = create_engine("mysql+pymysql://tmp:[email protected]/tmp?charset=utf8",
                      echo=True,
                                             )
                                             # 其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来
                                             Base = declarative_base()
                                             # 继承 Base
                                             class Users(Base):
                                                 __tablename__ = "users"
   id = Column(Integer, primary_key=True)
       name = Column(String(64), unique=True)
   def __init__(self, name):
           self.name = name
if __name__ == '__main__':
   # 生成数据库表，如果有此库会忽略
       Base.metadata.create_all(engine)

declarative_base() 是 SQLALchemy 内部封装的一个方法，可以让其子类将 Python 类和数据库表关联映射起来。

增和查

SQLALchemy 使用 Session 用于创建程序和数据库之间的会话，通过 Session 对象可实现对数据的增删改查。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加新数据
add_user = Users("student1")
# 提交
session.add(add_user)
session.commit()
# 查询
result = session.query(Users).filter_by(name="student1").first()
print(result.id, result.name)

上述代码新增数据后进行查询，结果如下：

1 student1

数据持久化技术就先介绍到这里，大家可以试着做一下练习，
我们后面会讲跨平台API对接，请持续关注哦~

原文链接

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