当然，如果你有想读的技术方向书籍也可以评论区留言告诉我们～
最后话不多说，直接上本期书单。
第一本 《代码整洁之道》
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-推荐理由-
干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。
作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自现实项目的正、反两面范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
第二本 《深度学习-智能时代的核心驱动力量》
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《The Deep Learning Revolution》
作者：[美]特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）
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特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，美国四大国家学院院士，NIPS基金会主席。本书是深度学习的科普作品，以恢宏手法通过3个部分的全景呈现了深度学习的发展、演变和应用。作者以亲历者视角回溯了这段恢宏的历史，也能让我们对今天的AI有更深刻的理解和更全局的思考。
本书即回顾了历史，又展望了未来， 既有悲观时刻，也有玻尔兹曼机算法打破明斯基悲观论断的石破天惊。通过本书，我们可以看到算法的突破、算力的破局以及AI芯片的划时代意义，也能让我们更深刻的理解我厂作为领先的AI生态型公司在AI领域的全面布局，更加坚定的让我们仰望星空、看到未来。
作为通识作品，本书适合所有人阅读，读完本书，你会知道深度学习第一次让人工智能有了灵魂，也能用更通俗易懂的语言回答家人朋友关于人工智能的一系列问题。
第三本 《我不是产品经理：移动互联网商业模式下的用户增长》
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在流量竞争如此激烈的今天，用户增长的来源也从增量市场转移到存量市场，并产生了各种各样的新玩法。本书从搭建团队到通过策略、数据、技术获取用户均有涉及。
既有系统化的方法，又有具体的技术实现，是一本很实用的书，推荐给大家。
第四本 《数字思维》
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阿林多·奥利维拉是葡萄牙里斯本高等理工学院院长，计算机科学与工程系教授。随着医学和计算技术的进步，我们终有一天会充分了解大脑的工作原理，并尝试用数字支持的形式复制智能，非生物思维可能会很快出现在地球上，这一事实将引发一场迄今为止我们从未见过的社会革命。
在这本书中，作者将带领我们踏上一段通往未来的探索之旅，通过描述一系列技术和科学：麦克斯韦方程组，图灵机，人工生物系统，神经元网络，机器学习，基因组测序等等，讲述科技的进步如何推动我们创造出“数字思维”。
第五本 《硅谷之谜》
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书名：《硅谷之谜》
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美国硅谷在引领了半导体、IT和互联网技术之后，继续引领着人类技术的发展方向。硅谷诞生了很多能够改变世界，为人类的文明进步做出贡献的伟大公司。
《硅谷之谜》的作者是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人吴军。作者站在一个更高的层次，仔细分析了硅谷的起源和发展，对硅谷的创新力进行了深刻剖析，把硅谷的经验提升到了理论高度，并且解释了为什么只有硅谷真正做到了宽容叛逆、宽容失败、多元文化和拒绝平庸。这些特点造就了硅谷几十年的长盛不衰。
第六本 《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》
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书名：《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》
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该书作者先后在百度、阿里巴巴等公司长期致力于大规模存储和分布式架构等技术的研究，在系统架构设计和开发上有过大量的实践工作。本书可以说是从实践中萃取了精华干货，清晰呈现给读者。
第七本 《google 软件的测试之道》
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书名：《google软件的测试之道》
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在技术测试方面，google的方法值得每一个技术人学习。
看完《google软件测试之道》，你会懂得这个世界上知名的互联网公司是如何应对21世纪软件测试的独特挑战的。
它以一个内部视角，告诉我们google做测试的本质，将复杂的事情简单化，这其中包括具体的测试解决方案，测试架构是如何设计、实现和运行的；技术测试人员应该具有哪些技术技能；同时用google的测试历史验证测试管理的重要性等。
除了讲述这些方方面面的测试技能和细节外，《google软件测试之道》里面有大量作者对于google测试如何继续演进的见解、google乃至整个业界测试方向的一些预言，读完之后，深深的被作者的洞察力所折服，非常推荐给大家。
这本书可以作为任何从事软件测试人员到达目标的指南。
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