我从2个方面分析：
第一个是你本身情况出发，硬件类（ FPGA DSP PCB layout等）、算法类
本身基础情况如何？问题不在于你反感不反感，而是你能否坚持下去或学习的过程中是否顺利。是，没错，我们这些年轻人是应该受点苦，是该做一些恒久的事情。可如果我们在这个过程能轻松的话，为什么不让自己轻松点呢？兴趣固然重要，在我看来，基础也同样重要，不仅仅是一个学习的过程和时间长短的问题，还牵扯到以后你成果的多少和质量（研究生特别看重这个）
第二个我们谈谈关于你感兴趣的东西——硬件类，其实你这个情况~算不上纯硬件，有点带软件的意思在里面，因为毕竟咱们自己layout出来的PCB有可能还是需要自己去做一些驱动程序和一些板子的功能调试，还是要自己coding~
电子开发多好玩，电子设计多有意思。（跟TM吸毒一样上瘾又费钱）看到自己做的板子，自己做的电路，写上自己的程序，解决了一些项目的问题~摸得着的那种，多有意思！
这么说吧，硬件这一块入门易，提升难，需要耗费时间金钱人力，特别吃经验。想站在金字塔的上层可能就更难了~和会计有一点像，越老越吃香。
没有几年的项目经验积累吃不下来，注意，我这里的项目经验指的是对高速信号PCB layout、多层板、EMC、开关电源、FPGA等等，太多太多需要考虑的了~而不是简简单单的写几个单片机程序（这类的工程师培养起来不是很费事）
没有哪个专业是好的，没有哪个专业是不好的，适合自己的才是最好的。（兴趣主宰）
如果你真的喜欢搞电子搞嵌入式搞硬件开发，那就入坑吧（我和你一起挖坑一起跳）反正我是没有退路了~hhh
附上一些自己之前做的一些layout：（机器人控制板，已经量产）
板子不是很复杂，STM32做的控制系统~外搭载了电机驱动、传感器等一些机器人必用的IC
最后：如果能行的话，还是选去做2吧~在读的时候论文专利都相对于要好出一些，对你研究生生涯肯定是很好的，国内环境2比1要的多~并且近年人工智能、大数据又重新带动了掀起了计算机技术之风~站在风口上的专业肯定是没得说的。
而硬件这一块，国家的政策以及行业的问题导致发展速度远远没有人工智能、深度学习、大数据快，（这是我们不愿意承认但是存在的一个事实）
拿一份bat offer比什么都来得痛快！并且平台好，职业生涯发展速度快！当然做软件这一块后面也有一些弊端，可能也需要转型一直做研发也是不现实的！这都是后话了。
仅此，个人意见仅供参考。
继续补充吧
这里要强调下：作为一名研究生，成果，专利、paper什么的是很重要的！一定要重视！而做学术研究这一块，图像识别、人工智能这一类是比较容易出paper的！（也不是说容易，只是相对于硬件类来说），而paper需要的是什么，是做理论，是数据，是实验。也就是或多或少你要有一些创新！（创造和制造区别）
而硬件类呢？肯定是以一些应用为主，牵扯到实际产品。硬件类是很难创新的。只在乎你用现有的技术，解决了什么问题，对社会的经济价值，当然我个人是很推崇这个，因为我自己也很喜欢！（摸得着的，就像亲儿子一样，生出来抚养长大并成才！）
可是我们需要面对的事实是，实际应用和理论研究比起来，肯定是后者容易出paper！
（个人观点，如有错，欢迎各位斧正）