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翻转图像
opencv中使用cv2.filp可以实现图像翻转
def flip(src, flipCode, dst=None)- src：输入图像
- flipCode：flipCode 一个标志来指定如何翻转数组；0表示上下翻转，正数表示左右翻转，负数表示上下左右都翻转。
- dst：输出图像
下面代码对图像进行不同旋转。
import cv2
import numpy as np
lp = cv2.resize(cv2.imread('../images/lp.jpg'), None, fx=0.7, fy=0.7)
# 翻转 0表示上下，正数表示左右，负数表示上下左右都翻转
new_lp1 = cv2.flip(lp, 0)
new_lp2 = cv2.flip(lp, 1)
new_lp3 = cv2.flip(lp, -1)
cv2.imshow('lp', np.hstack((lp, new_lp1, new_lp2, new_lp3)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图像旋转
opencv中使用cv2.rotate进行图像旋转
def rotate(src, rotateCode, dst=None)- src：输入图像
- rotateCode：翻转角度，3种选择，90度，180度，270度
- dst：输出图像
对于rotateCode的选择如下
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| ROTATE_90_CLOCKWISE | 顺时针旋转90度 |
| ROTATE_180 | 旋转180度 |
| ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE | 逆时针旋转90度，也就是顺时针旋转270度 |
下面代码对3个参数进行使用
import cv2
lp = cv2.resize(cv2.imread('../images/lp.jpg'), None, fx=0.7, fy=0.7)
# 平移 3种旋转，使用cv2.ROTATE_xxx进行选择
lp1 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
lp2 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
lp3 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_180)
cv2.imshow('lp', lp)
cv2.imshow('lp1', lp1)
cv2.imshow('lp2', lp2)
cv2.imshow('lp3', lp3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
