[教程]CNN图像分类识别+数据集制作+训练模型+预测图片+绘制准确率和loss曲线图

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首先是图片的搜集,方法无非两种

一是开源的数据集,直接拿来用,另一种就是自己搜集图片制作数据集。

这里我们可以通过爬虫,或是自己通过其他途径获取数据,我这里以水果识别为例子

爬虫搜集5种水果各若干,放在data/各个水果文件夹下。

 

比如草莓这个图片是这样的,我们只要准备好图片,放到对应文件夹下即可。

然后需要我们对图片文件夹就行制作数据集,共训练模型时,方便读取,这里以生成txt文本为例子。

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转载自blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/123603396