哈喽，大家好，我是Jackpop。
首先抛一个问题：你为什么学习Python？
毋庸置疑，Python是这几年来最火的编程语言之一。
不同领域、不同专业的都在学习Python。其中有一部分是想要从事开发工作，但是也有不少同学是希望借助Python提升办公效率，用Python替代日常工作中重复的手动工作，显然，这样也从头至尾学习一遍Python的成本就非常高。
在这篇文章中，我将教大家如何为电子表格操作自动生成Python代码。
很多时候，我们在MS Excel（电子表格）中执行操作。而对于每一个编辑操作，如果我们想生成相应的Python代码。显然，这对于Python零基础的同学是非常有价值的。
Mito
要实现上述介绍的功能，需要用到一款名为Mito的工具。
Mito是一个开放的、免费的Python工具，它可以帮助新手将MS excel嵌入到Jupyter笔记本中。
你在电子表格上进行的任何操作，Mito都会在下一个单元格为你生成Python代码。即便不懂Python编程也可以得到Python代码。
为此，首先，你需要在Jupyter环境中安装Mito工具。但在安装Mito之前，要确保你有Python 3.6或以上版本。
配置
首先，查看一下你的Python版本是否为3.6及以上：
> python — version
如果Python版本满足要求，接下来打开一个新的终端或命令提示符，安装Mito：
> python -m pip install mitoinstaller
下面，运行安装程序，这一步必不可少：
> python -m mitoinstaller install
运行之后，命令行下回显示如下内容：
Starting install... Create mito user Upgrading mitoinstaller Checking dependencies Installing mitosheet3 Create import mito startup file Creating a Mitosheet starter notebook Start JupyterLab Finish Installation ---------------------------------------------------------------------------- Mito has finished installing Please shut down the currently running JupyterLab and relaunch it to enable Mito Then render a mitosheet following the instructions here: https://docs.trymito.io/how-to/creating-a-mitosheet ----------------------------------------------------------------------------
这样，就完成了安装。
使用
完成安装，接下来就打开jupyterlab，输入如下2行代码，执行就会打开Mito界面：
import mitosheet mitosheet.sheet()
点击菜单栏的IMPORT可以导入当前目录下的电子表格，也可以上传文件导入：
然后，你就可以在表格上执行合并、删除、筛选、添加、排序....等不同操作，Mito会自动生成每个操作对应的代码：
import pandas as pd
Airport_Pets_csv = pd.read_csv(r'Airport-Pets.csv')
# Imported Airport-Pets.csv
import pandas as pd
Airport_Pets_csv_1 = pd.read_csv(r'Airport-Pets.csv')
# Filtered Pets in Airport_Pets_csv
Airport_Pets_csv = Airport_Pets_csv[Airport_Pets_csv['Pets'].str.contains('N', na=False)]
# Deleted column Food from Airport_Pets_csv
Airport_Pets_csv.drop(['Food'], axis=1, inplace=True)
# Merged Airport_Pets_csv and Airport_Pets_csv_1
temp_df = Airport_Pets_csv_1.drop_duplicates(subset='Zip') # Remove duplicates so lookup merge only returns
除了这些基础的操作之外，Mito还可以进行透视表、公式等在数据分析中经常用到，且比较高阶的用法。
如果你的工作过程中经常涉及到电子表格的处理与分析，可以尝试一下Mito，自动化解决重复性手动工作，节省时间、节省体力，然后还可以快乐的摸鱼~
大家好，我是Jackpop！我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起，其中内容包括但不限于Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java，内容多达5T+，获取方式：技术干货_免费高速下载|百度网盘-分享无限制（提取码：0000）