Google Earth Engine(GEE)—— 一种快速提取河流及中心线的算法

本次用到的数据是JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.0使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取的Landsat 5、7和8的3,066,102个场景生成的。使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水,并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元(1984-1999年,2000-2015年),用于变化检测。

该测绘层产品由1张包含7个波段的图像组成。它描绘了过去32年中地表水的空间和时间分布的不同方面。从未检测到水的区域被掩盖了。

Name Description Min Max Units
occurrence

The frequency with which water was present.

水出现的频率

0 100 %

本文用到的函数:

ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x, y, normalize)
创建一个Kernel。

参数。
width(整数,默认:-1)。
内核的宽度,单位是像素。

height(整数,默认:-1)。
内核的高度,单位是像素。

weights(列表)。
一个[高度]x[宽度]的二维列表,用来作为内核的权重。

x(整数,默认:-

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123818877