我们在交易的时候用的最多的就是K线，但是大家是否想过，K线是怎么来的？
是不是交易所就会提供K线数据给我们呢？
我们先来了解一下K线的几种类型。我们一般看到的K线都是普通的K线，类似于这样子：
国内的习惯是上涨的K线用红色，下跌的用绿色，因为红色在国内象征吉利。而国外的习惯是上涨的K线用绿色，下跌的用红色，和我们正好相反。
除了普通的K线，也有一些特殊的或是经过处理的K线类型，比如空心K线和平均K线：
空心K线，其上涨的K线柱体是空心的，其他和普通的K线完全一样。包括开盘价、收盘价、最高价、最低价都是一样的。
还有一种比较特殊的K线，叫平均K线。它的计算方式是基于普通K线，但和普通K线有所区别。下面是和上图同一品种的平均K线图：
对比前面一张图，可以发现，平均K线相比于传统的K线会显得更平滑一些，并且可以明显看出趋势。这得益于它的计算方式：
开盘价=（前期开盘价+前期收盘价/2；
收盘价=（当期开盘价+当期收盘价+当期最高价+当期最低价/4；
高价= max（高点，开市价，收市价）；
低价= min（低点，开市价，收市价）；
平均K线图的关键优势在于它会过滤掉坏信号 (市场噪音) ，帮助我们更简单的捕获良好的交易信号。
我们以普通K线为例，来看看它是怎么来的。
国内期货交易所提供的数据叫tick数据。而我们的K线是由tick数据合成而来。一般来说，我们在软件上进行手动交易，是看不到tick数据，而是看到由期货公司或者数据提供商合成好的K线数据：
我们再来看一下tick数据长什么样子：
tick数据相比K线数据包含更多的信息。
tick数据包含盘口和最新成交的信息。国内期货的tick数据，一般来说，包含最新价、卖一价、卖一量、买一价、买一量、当日成交量、成交额、持仓量等数据。部分品种提供五档行情，也就是买五到卖五的盘口数据，这些品种还有卖二价到卖五价、卖二量到卖五量、买二价到买五价、买二量到买五量的数据。通过这些数据，还能够得到当日均价、当日最高价、当日最低价等数据。有些数据提供商也会直接提供这几个数据。
K线数据，就是根据上述的tick数据合成而来。我们可以先提取datetime时间的数据，把它按照分钟来分类，然后就能得到每分钟的tick数据的集合。再根据这些tick数据的最新价last_price，用这一分钟的第一个last_price作为开盘价，最后一个last_price作为收盘价，last_price的最大值作为最高价，last_price的最小值作为最低价，就得到了一分钟K线的OHLC数据。是不是很简单呢？
至于其他的时间周期，比如5分钟K线、15分钟K线、1小时K线、日线等等，可以再通过1分钟K线来合成。
下一期，我们来讲讲如何用Python来自己合成K线，敬请期待~