内点法求最优潮流(Matlab实现)

目录

1 概述

2 案例

2.1算例描述

2.2 数据

3 Matlab实现 


1 概述

由于电力系统本身的复杂性,电力潮流优化具有规模大,约束条件多和非线性的特点。通过对最优潮流的求解,最终达到优化已有资源、降低发电厂耗量成本、减少电网线路损耗、提高电力系统输电能力等目标,其相比较传统的潮流计算具有良好的经济性。因此,最优潮流是电力系统中及受关注的课题,目前也有很多针对其做出的研究。

最优化方法形成的历史较短,它主要采用数学手段提出各种系统的优化途径及方案,为电力系统运行提供科学决策的依据。最优潮流问题要求算法具有收敛速度快的同时还要求算法简介,计算量少,以便其应用计算机求解。其求解常用的方法有:线性规划法、二次规划法、梯度及牛顿类算法、内点法和智能方法等。

2 案例

2.1算例描述

以系统燃料最省为最优潮流的目标函数,求图2所示简化系统的系统燃料最省的最优潮流计算。线路传输功率边界、发电机有功无功出力上下界和燃料耗费曲线参数分别见表1、表2。所有数据都是以标幺值形式给出,功率基准值为100 MV·A,母线电压上下界分别为1.1和0.9。
针对上述系统,在该算例中,共有5个节点,相应的状态量为

                      

                   

2.2 数据

                            

 

3 Matlab实现 

3.1 内点法求最优潮流含知识点讲解(matlab代码实现)

​​​​​​​3.2 配电网潮流计算(Python&Matlab实现)

3.3 多目标遗传优化算法NSGAII求解微电网调度(Python&Matlab)

3.4 微电网经济调度(风、光、储能)

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转载自blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/123733395
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