Java Arrays 数组相关算法题,源于大厂和《剑指offer》,欢迎大家留言补充~~

Java 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。

你可以声明一个数组变量,如 numbers[100] 来代替直接声明 100 个独立变量 number0,number1,....,number99。与集合 ArrayList 可动态扩容不同,数组是静态的,一个数组实例具有固定的大小,元素的类型也一样,一旦创建了就无法改变容量了。

为了方便学习,小编把与数组相关的算法题目都整理了一份:


正文

1. 二维数组中【查找】

题目描述 :在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

解题思路 :双指针法,从数组的右上角开始,小于目标数就向下,大于目标数就向左。

示例:

输入:
 [  [1,   4,  7, 11, 15],
    [2,   5,  8, 12, 19],
    [3,   6,  9, 16, 22],
    [10, 13, 14, 17, 24],
    [18, 21, 23, 26, 30]  ]

输出:给定 target = 5,返回 true;给定 target = 20,返回 false

    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        if (matrix == null || matrix.length == 0) return false;
        int row = 0;
        int col = matrix.length-1;
        while (row < matrix.length && col >= 0) {
            int temp = matrix[row][col];
            if (temp > target) {
                col--;
            } else if (temp < target){
                row++;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

2.一维数组中的【查找】

2.1 【找出】数组中出现超过【一半】的数字

题目描述:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

解题思路:先排序,超过一半的数字必定会覆盖中间元素,找到它。

示例:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出:2

    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }

2.2 【找出】数组中【重复】的数字

题目描述:在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

解题思路:排序之后比较相邻2个元素,相等就是重复元素。

输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3


3. 数字出现的【次数】

3.1 数组中除【一个】数字之外,其他数字都出现了【两次】

题目描述 :在一个数组 nums 中除一个数字只出现一次之外,其他数字都出现了两次。请找出那个只出现一次的数字。

解题思路 :因为异或相同为0,不同为1,所以2个相同数的异或结果为0,所有数异或结果一定是唯一出现1次的数。

    public int singleNumber(int[] nums) {
        int num = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            num ^= nums[i];
        }
        return num;
    }

3.2 数组中除【一个】数字之外,其他数字都出现了次】

题目描述 :在一个数组 nums 中除一个数字只出现一次之外,其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。

解题思路 :利用map找出只出现一次的数字,不管其他数字出现几次都试用,但是空间复杂度不是O(1)。

    public int singleNumber(int[] nums) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i : nums) {
            if (list1.contains(i)) {
                map.put(i, i);
            } else {
                list1.add(i);
            }
        }
        for (int j : list1) {
            if (!map.containsKey(j)) {
                return j;
            }
        }  
        return -1;
    }

3.3 数组中【两个】数字之外,其他数字都出现了【两次】

题目描述 :一个整型数组 nums 里除两个数字之外,其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

解题思路 :单指针法,先排序,然后对比前后2个值,相等就跳过,不等就输出前面的目标值。

    public int[] singleNumbers(int[] nums) {
        int[] ret = new int[2];
        Arrays.sort(nums);
        int i = 1, index = 0;
        while (i < nums.length) {
            // 与前一个相等就跳过,不等说明i-1是目标数
            if (nums[i] == nums[i-1]) {
                i += 2;
                // 处理目标数字在最后的情况
                if (i == nums.length) {
                    ret[index] = nums[i-1];
                }
            } else {
                ret[index++] = nums[i-1];
                i++;
            }  
        }
        return ret;
    }

3.4 【第一个】出现【一次】的字符

题目描述 :一个整型数组 nums 里有多个数字只出现了一次,找出第一个只出现一次的数字。

解题思路 :利用 LinkedHashMap 的有序性。

    public int FirstNotRepeatingChar(int[] arry) {
        LinkedHashMap<Integer, Integer> linkMap = new LinkedHashMap<>();
        for (int i = 0;i < arry.length;i++) {
            if (linkMap.containsKey(arry[i])) {
                linkMap.put(arry[i], linkMap.get(arry[i]) + 1);
            } else {
                linkMap.put(arry[i], 1);
            }
        }
        Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = linkMap.entrySet().iterator();
        while(it.hasNext()) {
            Map.Entry<Integer, Integer> temp = it.next();
            if (temp.getValue() == 1) {
                return temp.getKey();
            }
        }
        return -1;
    }

3.5 【第一个】重复的字符

题目描述 :一个整型数组 nums 里有多个数字只出现了多次,找出第一个重复的数字。

解题思路 :利用 HashSet 的不可重复性,比 HashMap 更方便,高效。

    public int findDuplicate(int[] numbers) {
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int i : numbers) {
            if (set.contains(i)) {
                return i;
            }
            set.add(i);
        }
        return -1;
    }

4.【合并】两个有序的数组

题目描述:给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

解题思路:因为是递增顺序,所以考虑从末尾输入最大值,然后倒序遍历。

示例:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] ,合并结果是 [1,2,2,3,5,6]。

    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int end = m+n-1;
        int i = m-1;
        int j = n-1;
        while (j >= 0) {
            if (i >= 0 && nums1[i] > nums2[j]) {
                nums1[end--] = nums1[i--];
            } else  {
                nums1[end--] = nums2[j--];
            }
        }
    }

5.把数组排成【最小的数】

题目描述:输入一个非负整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。

解题思路:重写排序规则,注意:不能使用Array.sort()排序,否则3会在30前面,显然330>303不合适。

    public String minNumber(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return "";
        // 冒泡排序的原理
        for (int i=0;i<nums.length;i++) {
            for (int j=i+1;j<nums.length;j++) {
                if (this.compare(nums[i], nums[j])) {
                    int temp = nums[j];
                    nums[j] = nums[i];
                    nums[i] = temp;
                }
            }
        }
        // 遍历输出结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder("");
        for (int i=0;i<nums.length;i++) {
            sb.append(nums[i]+"");
        }
        return sb.toString();
    }
    // 重写比较规则(compare方法拆出来是为了更直观)
    private boolean compare (int a, int b) {
        Long left = Long.valueOf(a + "" + b);
        Long right = Long.valueOf(b + "" + a);
        if (left > right) {
            return true; 
        } else {
            return false; 
        }
    }

6. 【括号】匹配的问题

题目描述:给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。

思路:利用栈的特性,在栈底多垫一个数存储数值。

示例:

输入:s = ")()())"
输出:4
解释:最长有效括号子串是 "()()"

    public int longestValidParentheses(String s) {
        int maxNum = 0;
        Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
        stack.push(-1);

        // 栈里:有多少'(',就需要多少')'
        // 栈底存储上一次满足匹配位置的元素下标,用于计算长度
        for (int i = 0;i < s.length();i++) {
            if (s.charAt(i) == '(') {
                stack.push(i);
            } else {
                stack.pop();
                if (stack.isEmpty()) {
                    stack.push(i);
                } else {
                    // 下标在这里用来计算匹配长度
                    maxNum = Math.max(maxNum, i-stack.peek());
                }
            }
        }
        return maxNum;
    }

7. 求最长【回文子串 】#

题目描述:给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串,假设 s 的最大长度不超过1000。tips: 回文字符串:正读反读都一样。

思路:动态规划的思想,其他方法介绍欢迎查看下面的博文。

示例:

输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。

    public String longestPalindrome(String s) {
        if (s.isEmpty()) return s;
        int len = s.length();
        boolean[][] dp = new boolean[len][len];
        int left = 0, right = 0;
        // 倒序向前遍历
        for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
            for (int j = i + 1; j < len; j++) {
                // 小于3一定是回文,aa或aba
                dp[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) && ( j-i < 3 || dp[i+1][j-1]);
                // 更新左右边界
                if(dp[i][j] && right-left < j-i){
                    left = i;
                    right = j;
                }
            }
        }
        return s.substring(left,right+1);
    }

LeetCode[5] - 求最长回文子串 && 动态规划 && 递归 && 暴力枚举_无知君的技术分享平台-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44259720/article/details/122988981


8. 连续子数组的【最大和】 #

题目描述:输入一个整型数组,数组中有正数也有负数,数组中一个或连续的多 个整数组成一个子数组,求连续子数组的最大和 。

思路:动态规划,若和小于 0,则将最大和置为当前值,否则计算最大和。

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int sum = nums[0];
        int result = nums[0];
        for (int num : nums) {
            // 如果 sum + num < num,说明前面的计算结果 sum 没有意义,所以要换掉
            sum = sum > 0 ? sum + num : num;
            // result永远保存最大值 
            result = Math.max(sum, result);
        }
        return result;
    }

9.将数组中的【奇数】放在【偶数】前 #

题目描述输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。要求:时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)

解题思路冒泡原理,遇到偶数就冒到最后

    public void reOrderArray_2(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) return;
        int i = 0, index = 0;
        int len = array.length - 1;
        while(i < len - index){
            if (array[i] % 2 == 0) {
                for (int j = i; j < array.length - 1;j++) {
                    int temp = array[j];
                    array[j] = array[j+1];
                    array[j+1] = temp;
                }
                index ++;
            }
            i++;
        }
    }

10.两个数组的【重合】和【不重合】部分

题目描述:A国和B国正在打仗,他们的目的是n块土地。A国希望得到这n块土地中的p块土地,B国希望得到这n块土地中的q块土地。你需要计算,有几块土地是只有A国想要的,有几块土地是只有B国想要的,有几块土地是两个国家都想要的。

解题思路:先排序,然后双指针法取相同部分。

    public int[] samedrome(int[] country_a, int[] country_b){
        int[] result = new int[3];
        Arrays.sort(country_a);
        Arrays.sort(country_b);

        // i是A指针,j是B指针,index是重合部分的长度
        int i=0, j=0, index=0;
        while (i < country_a.length && j < country_b.length) {
            if (country_a[i] > country_b[j]) {
                j++;
            } else if (country_a[i] < country_b[j]) {
                i++;
            } else {
                i++;
                j++;
                index++;
            }
        }
        result[0] = country_a.length - index;  // a
        result[1] = country_b.length - index;  // b
        result[2] = index;  // 重合
        return result;
    }

11.求两个【乘积最小】的数

题目描述:输入一个【递增排序】的数组和一个数字 S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是 S,如果有多对数字的和等于 S,输出两个数的乘积最小的。

解题思路:定义两个指针,分别从前面和后面进行遍历。间隔越远乘积越小,所以是最先出现的两个数乘积最小。

    public ArrayList<Integer> FindNumbersWithSum(int [] array, int sum) {
        ArrayList<Integer> retList = new ArrayList<>();
        if (array == null ) return retList;
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
        while (left < right) {
            int temp = array[left] + array[right];
            if (temp == sum){
                retList.add(array[left]);
                retList.add(array[right]);
                break;
            } else if (temp < sum) {
                left++;
            } else {
                right--;
            }
        }
        return retList;
    }
       

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