1.darknet 推理现实如下
推算公式在darknet中
detector.c 文件中，parse_network_cfg_custom.c (parse_network_cfg_custom函数)
根据不同的算子类型 ，例如 卷积层
parser.c（parse_network_cfg_custom函数）
进入 convolutional_layer layer = make_convolutional_layer(batch,1,h,w,c,n,groups,size,stride_x,stride_y,dilation,padding,activation, batch_normalize, binary, xnor, params.net.adam, use_bin_output, params.index, antialiasing, share_layer, assisted_excitation, deform, params.train);
convolutional_layer.c（make_convolutional_layer函数定义）
l.nweights = (c / groups) * n * size * size;
l.bflops = (2.0 * l.nweights * l.out_h*l.out_w) / 1000000000.;
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2*（3/1*32*3*3）*608*608/100000000=0.6387
2*(32/1*64*3*3)*304*304/100000000=0.34068
参数定义参考