算法笔记——深度/广度优先搜索
深度优先搜索和广度优先搜索主要是用在图的遍历中，模板性很强，我个人认为是比较简单的算法，下面主要写一下深搜和广搜的模板，照着模板多做题基本就能掌握了
深度优先搜索
过程：
- 访问指定的起始顶点
- 若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则选择其中一个顶点访问，然后回到第一步
- 若当前的顶点的邻接顶点都已经访问，则返回当前顶点的上一个顶点
如下图，其实就是先沿一条边访问到底，然后再返回访问另一条边
模板
DFS一般通过递归来实现
void dfs(int x){
if (满足退出条件){
退出处理
return;
}
for (;;){
//枚举当前顶点的下一个邻接顶点
if (顶点满足条件) {
处理顶点
dfs(顶点);//向下深入遍历
}
}
return ;//退出
}
这里在枚举下一个邻接顶点的时候，如果是在图中，我习惯先定义一个方向向量，然后以此来枚举下一个顶点
以上下左右四个方向为例：
首先定义：
int fx[4][2] = {
{
-1, 0}, {
0, 1}, {
1, 0}, {
0, -1}};
枚举：
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
dfs(x + fx[i][0], y + fx[i][1], board);
}
广度优先搜索
过程：
- 访问指定的起始顶点
- 将顶点的所有邻接顶点加入队列
- 返回第一步访问队列的队首元素，队首元素弹出
如下图，先将当前顶点的邻接顶点都加入队列，然后再访问下一层的邻接顶点
模板
BFS一般通过队列来实现
queue<int> qu;//定义队列
qu.push(起始顶点);
while (!qu.empty())
{
auto front = qu.front();
qu.pop();
//获得首部顶点并将首部弹出
for (;;)//遍历当前顶点的所有邻接顶点并加入队列
{
if (邻接顶点符合题目要求)
{
qu.push(邻接顶点);
}
}
}
以上模板仅仅是最基础的样例，不同的题目肯定还会有所不同，大家还要在模板的基础上结合题意进行进一步的修改