一、学习目标
-创建、更改和删除数据库、模式、基本表
-各类查询操作（单表查询，连接查询，嵌套查询和集合查询）
-更新操作（插入数据、修改数据、删除数据）
-创建视图、删除视图
-索引的设计、创建、使用和维护
-系统函数的使用方法
二、基本概念&语法语句
SQL概述
-SQL的综合统一：集数据定义语言(DDL)，数据操纵语言(DML)，数据控制语言(DCL)功能于一体。
-SQL基本语言
-SQL和数据库三级模式的对应
数据定义
ps：这边先写理论，最后我会整理一个全部要背的代码
-数据定义主要是模式定义、表定义、视图定义、索引定义
-SQL命名规则
首字母不许是：数字和$
不允许出现的：空格和特殊字符
长度：<=128
常见组成：字母、中文、数字、_、@、#、$
其他：不能使用SQL保留字、SQL不区分大小写
-模式定义
由DBA创建或者由具有CREATE SCHEMA权限的人创建
模式实际上是一个命名空间
一个模式包含多个基本表，一个基本表一定属于某个模式
-定义表
定义基本表所属的模式有三个方法
01在表名中显示的给出模式名
02再创建模式语句中同时创建表
03设置所属的模式 SET search_path TO "schema_name"
-SQL数据类型：字符型、数值型、日期型
--CHAR类型，定长字符串
--VARCHAR， 变长字符串
--NUMBER(P.S) P--有效数字的位数 S--为正数时表示从小数点到最低有效数字的位数，为负数时表示从最大有效数字到小数点的位数
--INTEGER 整数 FLOAT BINARY_DOUBLE BINARY_FLOAT 都是NUMBER的子类型
--DATE 日期
-索引的建立与修改
目的：加快查询速度
类型：B+树、Hash(散列)、顺序文件上的索引、位图索引
建立和自动建立：PRIMARYKEY & UNIQUE是自动建立 其他的都是DBA或者表的拥有者建立
维护和使用：都由DBMS自动完成
---数据定义
--定义模式
CREATE SCHEMA schema_name AUTHORIZATION user_name
--定义表
CREATE TABLE table_name
(
<列表> <数据类型和长度> [列级别完整性约束条件],
<列表> <数据类型> [列级别完整性约束条件],
.....
[表级完整性约束条件]
);
--显示定义基本表所属模式
CREATE TABLE "schema_name".table_name 后面和创建表一样
--修改基本表（添加删除约束，添加删除列,更改原有列的类型）
-添加约束和删除约束
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constriant_name FOREIGN KEY(sno)
REFERENCES anotherTable_name(cno)
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name [CASCADE|RESTRICT]
-添加列和删除列
ALTER TABLE table_name ADD column_name NUMBER(9,2);
ALTER TABLE table_nameDROP column_name [CASCADE|RESTRICT]
-修改原有列的类型
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN col_name 新的数据类型
--删除表
DROP TABLE table_name [CASCADE|RESTRICT]
--定义索引
CREATE [UNIQUE][CLUSTER] INDEX index_name ON table_name(col_name ASC/DESC)
UNIQUE:假如有两个重复的值，只对一个值建立索引，而且不能插入重复值了
CLUSTER:聚簇索引
--修改索引
ALTER INDEX <old_index_name> RENAME TO<new_index_name>
--删除索引
DROP INDEX<index_name>
---删除
-删除模式
DROP SCHEMA schema_name <CASCADE|RESTRICT>
-删除表
DROP TABLE table_name
-CASCADE:级联，可以理解为跟它有关系的一律删除
-RESTRICT:限制，如果有跟它有关系的，就拒绝该操作
数据查询（重点）
-基本结构
我把他分为五层 然后就按照每层可以写什么来整理了
--①
-ALL 是默认值表示全部
-DISTINCT 去掉重复的值，作用范围是所有目标列，所以只有当所有目标列都一样的时候才算是重复值，出现一次就可以啦，出现多次不对哦！
-<目标列表达式>
这个地方是分大小写的
单表不用带表名前缀，多表且重名的时候要加表名前缀
*代表查询所有列
表达式即为可以进行一些简单的运算 比如 2019-Sage或者直接是一个常量'BIRTH'
取个别名 'YEAR OF BIRTH' 2019-Sage
表达式前也可以有一些聚集函数：
COUNT （[DISTINCT|ALL] col_name） // 跳过空值
COUNT(*) //对元组计数，不跳过空值
SUM （[DISTINCT|ALL] col_name）
AVG ([DISTINCT|ALL] col_name)
MAX ([DISTINCT|ALL] col_name)
MIN ([DISTINCT|ALL] col_name) --这几个的范围：没有GROUPBY就是全表范围，有就是组范围
LOWER (col_name) 全转化为小写
代码
-聚集函数
--②
FROM后面是需要查询的表名，一个就是单表查询，多个就是连接查询
FROM后可以给表起别名
FROM后可以又外连接查询（这个在下面连接查询概念有细说
FROM后可以有派生表 这个也是要取一个别名的 经常用于涉及聚集操作；对聚集结果再查询
-自身连接的时候要取别名，不自身连接想起也能起，就是没啥用
SELECT FIRST.Cno, SECOND.Cpno
FROM Course FIRST, Course SECOND
WHERE FIRST.Cpno = SECOND.Cno;
-外连接（可以看书上p101感觉还是比较形象）
FROM Student LEFT OUTER JOIN SC ON (Student.Sno=SC.Sno);--Studen.Snot为主体
FROM Student RIGHT OUTER JOIN SC ON (Student.Sno=SC.Sno);--SC.Sno为主体
FROM Student OUTER JOIN SC ON (Student.Sno=SC.Sno);--两者都保留
-派生表例题（我感觉派生表查询和相关子查询之间可以互换）
找出每个学生超过他自己选修课程平均成绩的课程号。
SELECT Sno、Cno
FROM SC，（SELECT Sno，AVG(Grade） FROM SC GROUP BY Sno）AS AVG_SC(AVG_SNO,AVG_GRADE)
WHERE SC.Sno=AVG_SNO And Grade>=AVG_GRADE;
练习：设有表book(类编号，图书名，出版社，价格)，要求查询book表中大于该类图书价格平均值的图书名称。
--③
-满足条件的元组
确定范围的必须小的值在前
字符匹配：%表示任意长度（可以为0哦）； _代表一个字符长度；[EACAPE '换码字符' ]
空值只能用is null/not null不可以用等于号！
运算符优先级:括号>AND>OR
-连接查询的连接字段就是列名称
代码
WHERE Sage NOT BETWEEN 20 AND 23;
WHERE Sdept NOT IN ('IS','MA’,'CS' );
WHERE Cname LIKE 'DB\_%i_ _' ESCAPE '\ ' ;
WHERE Sdept= ' CS' OR Sdept= ' MA' OR Sdept= 'IS ';--可以换成IN
-嵌套查询，在where中又有新的子查询
子查询不可以有ORDER BY哦，ORDER BY只能是作用在整张表的结果上
相关子查询（重点）：把子查询毙了，整个查询不能执行（官方：子查询的查询条件依赖于父查询
不相关子查询：把子查询毙了，代码可以跑，就是不一定对（官方：子查询的查询条件不依赖于父查询）
嵌套查询的查询条件：除了前面有的，还有ANY\ALL\EXISTS，不过只有内层查询返回单值的时候才能用比较运算符
01 ANY\ALL 随便一个\全部
02 EXISTS 这个我感觉超难
用EXISTS/NOT EXISTS实现全称量词（全称和存在量词之间的转换关系）
将非提到括号内，存在变成任意 
两个非抵消 最后变成（任意x)P成立
代码
-相关子查询
找出每个学生超过他选修课平均成绩的课号（这个也可以用派生表来查）
SELECT Sno, Cno
FROM SC x
WHERE Grade >= (SELECT AVG（Grade）
FROM SC y
WHERE y.Sno=x.Sno);
发现没它的执行顺序其实是先外层拿一个，然后内层做一遍，如果符合，就把外层的留下
练习：设有表book(类编号，图书名，出版社，价格)，要求查询book表中大于该类图书价格平均值的图书名称。
--EXISTS
查询所有选了一号课程的学生姓名
SELECT Sname
FROM Student
WHERE EXISTS(SELECT * FORM SC WHERE Sno=Student.Sno AND Cno=1);--这也是个相关子查询
--EXISTS 全称和存在
查询选修了全部课程的学生姓名
任意一门课的课号都能在sno中对应==不存在（存在一个课号 满足 该课号在sno中不存在）
SELECT sname
FROM student
WHERE NOT EXISTS ( SELECT *
FROM Course
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM SC
WHERE Sno= Student.Sno AND Cno= Course.Cno) )
还有一道例题我觉得一定要好好看看
-④GROUP BY 子句
要注意如果是针对于分组的条件筛选需要写在HAVING子句下
-HAVING与WHERE的不同
作用对象不同 Having作用于组，选择满足条件的组；Where作用于表或视图，选择满足条件的元组
SELECT Sno
FROM SC
GROUP BY Sno
HAVING COUNT(*)>3; --这里作用在每一个SNO一样的组上，看这个组是不是满足加起来大于3
-查平均成绩大于90的，这里AVG的作用范围因为GROUP BY变成了组范围
SELECT Sno,AVG(Grade)
FROM SC
GROUP BY Sno
HAVING AVG(Grade）>=90;
-⑤ORDER BY子句
对最终结果排序用的
可以按照一个或者多个属性列排序
ASC是升序 DESC是降序
空值的处理ORACLE是缺省认为null是最大值,但是可以显示决定空值排前面还是后面NULLS FIRST/NULLS LAST
代码
-两个属性升降序要求不同
ORDER BY first_name ASC,last_name DESC;
-对于空值
SELECT country_id, city,state FROM locations ORDER BY state ASC NULLS LAST;
--连接查询
表现在From和Where两个子句中
首先分为等值和不等值，其次连接的部分必须是类型可比的
数据库具体的执行：嵌套循环法、排序合并法、索引连接法
-自然连接（与等值连接的区别在于有无相同的属性名和数据类型）
公共属性合并只显示一个
-自身连接
表和自身连接，必须起别名
-外连接
普通连接只输出了符合条件的元组，但外连接可以输出不满足的
左外连接、右外连接、全外连接
-多表连接
--查询之间的集合操作
交集INTERSECT、并集UNION、差集MINUS
要求：查询结果列得相同，对应项的数据也得相同
ps：UNION会自动去除重复，不过你可以用UNION ALL
数据更新
这部分基本上都是代码
--插入数据
-插入一个元组
INSERT INTO table_name(col1,col2,col3...) VALUES (' ',' ',' ',....)
INSERT INTO Student(Sno,Sname,Ssex,Sdept,Sage)VALUES ('201215128','陈冬','男','IS',18);
-插入一个查询结果(查询的列要和插入表的列一致哦）
INSERT INTO table_name(col1,col2,col3...) 子查询；
INSERT INTO table_name(col1,col2,col3...)
SELECT * FROM Student .......
--修改数据
UPDATE table_name
SET col_name=NEW [WHERE <条件>] --别忘了WHERE中是可以有子查询的！！
--删除数据（删除的是元组
DELETE
FROM table_name [WHERE<条件>]
空值处理
空值表示什么：“不知道”或“不存在”或“无意义”
空值的判断：用IS NULL或IS NOT NULL
空值的约束条件：NOT NULL 和 UNIQUE 约束的和 码不能取空
空值的算术运算：俩空值的运算结果是空
比较运算：UNKNOWN
视图处理
虚表：从视图和基本表而来，只存放定义不存放数据，在对视图查询时，按视图的定义从基本表中将数据查出。
--定义视图
先看下代码
--定义视图
CREATE VIEW table_name（col_name1,col_name2....）
AS <子查询>
[WITH CHECK OPTION];--对视图的操作要满足WHERE 后面的谓词条件
--比如
CREATE VIEW IS_Student
AS
SELECT Sno, Sname, Sage
FROM Student
WHERE Sdept= 'IS';
WITH CHECK OPTION;--UPDATE，INSERT和DELETE操作时要满足Sdept= 'IS'
ps：一般SELECT 处不要用*
-col_name 必须有的情况
•某个目标列是聚集函数或列表达式
•多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段
•需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字
-视图的种类：
行列子集视图：单个表，且保留了主码
基于多个基表的视图
基于视图的视图：在view上又定义的view
带表达式的视图:某一属性在原表中不存在而是派生出来的
分组视图：带有聚集函数和GROUP BY
--查询视图
视图消解法：转换成等价的对表的查询，局限性：SUM\AVG\GROUP BY \MAX\MIN这种没办法生成正确的查询（行列子集视图可以正确转换）
物化视图法：先把视图实体化成一个表，就相当于在表上查询了（ORACLE就是这么干的）
--更新视图(可以唯一有意义的转换成对相应基本表的更新）
语法上来讲和更新表一样，但是有的视图是无法更新的（根上面不能用消解法的一样）具体如下
另外不允许更新的视图上定义的视图也不许更新
--定义视图并查询和基于派生表查询的区别
视图一旦定义其定义将永远存在于数据字典中，之后的查询谁有可以直接引用，但是派生表只是临时定义的，语句执行之后被删除
-什么时候定义为表？什么时候定义为视图？
表的内容不会变，视图的内容随着基本表的变化而变化
代码
--视图种类举例：分组视图
CREATE VIEW S_G(Sno，Gavg)
AS
SELECT Sno,AVG(Grade)
FROM SC
GROUP BY Sno;
--删除视图
DROP VIEW view_name [CASCADE CONSTRAINTS];--如果视图上还导出了视图就要级联删除了
--查询视图根查询表没什么大区别
--更新视图 和更新表一样
视图的作用