使用 Node.js 多线程进行并行处理

很多人似乎都无法理解单线程 NodeJS 是如何与多线程后端竞争的。

要找出原因，我们必须了解 Node.js 是单线程的真正含义。

JavaScript 本身最初是为了做一些简单的事情而创建的，比如验证表单、做出响应等，直到 2009 年，Node.js 的创建者 Ryan Dahl 才使使用 JavaScript 编写服务器端代码成为可能。

支持多线程的服务器端语言具有各种结构和构造，用于在线程和其他面向线程的特性之间同步。

支持这些东西意味着 JavaScript 需要改变整个语言，而这也违背了javascript缔造者的想法。因此，为了让纯 JavaScript 支持多线程，Dahl 必须创建一种解决方法。让我们来看看吧！

Node.js 是如何工作的？

Node.js 使用两种线程：由事件循环处理的主线程和工作线程池的几个辅助线程。

事件循环Node.js 处理非阻塞 I/O 操作的机制——尽管 JavaScript 是单线程处理的——当有可能的时候，它们会把操作转移到系统内核中去。当 JavaScript 操作阻塞线程时，事件循环也被阻塞。

工作池是一种执行模型，它产生和处理单独的线程，然后同步执行任务并将结果返回给事件循环。然后事件循环使用所述结果执行提供的回调。

基本上，工作池处理异步 I/O 操作——主要是与系统磁盘和网络的交互。一些模块使用开箱即用的工作池，例如 fs（I/O-heavy）或 crypto（CPU-heavy）。工作池是在 libuv 中实现的，当 Node 需要在 JavaScript 和 C++ 之间内部传输数据时，这会导致轻微的延迟，但几乎可以忽略。

理解了事件循环和工作池的含义之后我们看下下面代码：

fs 是一个 nodejs 模块

在上面的代码中，我们不必同步等待事件。我们将读取文件的任务委托给工作池，并使用结果调用提供的函数。由于工作池有自己的线程，因此事件循环可以在读取文件的同时继续正常执行。

给大家介绍一下：worker_threads

随着 Node.js 10.5.0 的发布，出现了 worker_threads。它支持在 JavaScript 中创建简单的多线程应用程序

worker_threads 是一个nodejs模块包。线程工作者是在单独线程中生成的一段代码（通常从文件中取出）。

需要注意的是，术语线程工作者、工作者和线程通常可以互换使用。它们都指的是同一件事。

Node.js 中的工作线程对于执行繁重的 JavaScript 任务很有用。在线程的帮助下，Worker 可以轻松地并行运行 JavaScript 代码，从而使其更快、更高效。我们可以在不干扰主线程的情况下完成繁重的任务。

旧版本的 Node.js 中没有引入工作线程。因此，首先更新您的 Node.js 以开始使用。

现在创建两个文件来实现线程，如下所示：

文件名：worker.js


const { workerData, parentPort } = require('worker_threads');

console.log(`Write-up on how ${workerData} wants to chill with the big boys`);

parentPort.postMessage({ filename: workerData, status: 'Done' });

复制代码

文件名：index.js

const { Worker } = require('worker_threads');

const runSerice = (workerData) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const worker = new Worker('./worker.js', { workerData });
    worker.on('message', resolve);
    worker.on('error', reject);
    worker.on('exit', (code) => {
      if (code !== 0)
        reject(new Error(`Worker Thread stopped with exit code ${code}`));
    });
  });
};
const run = async () => {
  const result = await runSerice('Tunde Ednut');
  console.log(result);
};

run().catch((err) => console.error(err));

复制代码

输出：

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