「这是我参与2022首次更文挑战的第25天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
题目链接: 76. 最小覆盖子串
题目
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
注意：
- 对于
t中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 - 如果
s中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
复制代码示例 2
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
复制代码示例 3
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
复制代码提示
1 <= s.length, t.length <= 10^5s和t由英文字母组成
**进阶：**你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？
代码模板
/**
* @param {string} s
* @param {string} t
* @return {string}
*/
var minWindow = function (s, t) {};
复制代码解法
hard 题反而题目精炼短小，但是再 hard 的问题，一开始都是可以使用 for 循环大法解决的，这里手动狗头，但是这道题的 for 循环也可以分三六九等，首先最暴力无脑的，就是全组合类暴力解法，根据 t 也就是 target 字符串的长度求被搜索字符串，也就是 s 求长度与 t 相等的全组合
再小暴力一点就是使用 JS 的分割字符串去解决这个问题，重用 for 两次
要是按照上面的解法，时间复杂度肯定的往 O(n^2) 上去了，一般来说都会超时，但是这道题其实还可以有更简单的方法，也就是滑动窗口解决该问题，今天本篇文章的主角
那可能有人想问了，这个滑动窗口是怎么一个滑法呢？
首先滑动窗口，也是双指针的一种，可以说是左右指针同一边版，它的思想就是，右指针先行，找到符合条件的窗口，然后左指针移动缩小窗口找到符合条件的更小的窗口，因为左右指针不断移动，所以这个这个窗口的长度是不断变化的，所以又叫滑动窗口，具体如下图
所以这个滑动窗口最重要的就是
- 右指针找到窗口
- 左指针缩小窗口
而滑动窗口的算法也就是围绕上面两个去写，首先判定找到窗口，就是根据 [left, right] 这个窗口区间是否包含我们的 t，这里可能有人想到用 JS 相关的 API 去解决了，这个不是不行，但是我们可以使用更加底层的方式去解决这个问题
const s = "ABCDE";
const t = "BCD";
s.slice(left, right + 1).match(t);
复制代码更底层一点的就是将 t 中的字符变成哈希表的方式存放，这个哈希表假设为 need，值为字符在 t 中出现的次数，即调用 JS 的 Map API，注意一个小细节，就是 t 中的字符有可能是重复的，这点在题目中也着重介绍了，这是为了避免我们误判窗口，比如 t = 'aa' 这种
然后再去维护一个窗口中 t 字符出现的次数哈希表（用 JS 动态生成一个键值对也行），这个哈希表假设为 windowCount，当我们的左右指针移动的时候就去维护这个哈希表，当这个 need 和 windowCount 里面的键值对内容相同的时候，就可以去缩小窗口了，其过程如下
由于我们的 need 和 windowCount 都是一个引用类型，直接比较它们肯定不行的，因此再去维护一个变量，判定它们是否相等，假设这个变量为 valid，这个变量维护时，以 windowCount 中与 need 中对应键值对相等数量为准，如下
最后缩小窗口的时候，就和右指针移动找到窗口的时候操作是一样的，不过由扩大窗口变成缩小窗口，不过缩小窗口时，最重要的还是维护我们的答案，也就是最小覆盖子串
整个窗口的移动以右指针达到 s 的尽头，并且左指针缩小窗口完毕为结束
其解法如下
var minWindow = function (s, t) {
const need = new Map();
const windowCount = new Map();
for (let i = 0; i < t.length; i++) {
need.set(t[i], need.has(t[i]) ? need.get(t[i]) + 1 : 1);
windowCount.set(t[i], 0);
}
let left = 0,
right = 0;
let valid = 0;
let start = 0,
len = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
while (right < s.length) {
const c = s.charAt(right);
right++;
if (need.has(c)) {
windowCount.set(c, windowCount.get(c) + 1);
if (windowCount.get(c) === need.get(c)) {
valid++;
}
}
while (valid === need.size) {
if (right - left < len) {
start = left;
len = right - left;
}
const c = s.charAt(left);
left++;
if (need.has(c)) {
if (windowCount.get(c) === need.get(c)) {
valid--;
}
windowCount.set(c, windowCount.get(c) - 1);
}
}
}
return len === Number.MAX_SAFE_INTEGER ? "" : s.slice(start, start + len);
};
复制代码这个解法其实是由 labuladong 的滑动窗口框架解法得来的，但是 JS 在滑动窗口中使用 Map 可能有点冗余了，如果是极简主义的可以考虑使用数组替换或者使用 JS 的 Object 动态添加属性之类的，但是算法最重要的仍然是滑动窗口的思想，用不同的数据结构存放 need 或者 window 能达到结果就是好的