处理阶段的高级使用方法

本文主要涉及的内容为：

Flux.fromIterable()
Flux.reduce()
BiFunction

在我们日常开发中，常常会遇到一个这样的场景：得到一个集合类对象（如List/Set/Map），然后对其中的元素进行处理。

我们的解决方案有很多，常见的迭代写法如下：

List<Object> list = xxx.getList();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    Object o = list.get(i);
    // 可以做相关的业务逻辑处理
}
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或者使用函数式编程：

List<Object> list = xxx.getList();
list.forEach(ele -> {
    // 做相关业务逻辑处理
});
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但是到了反应式编程中，就不是这样简单了。我们可以使用Flux的reduce()方法，其函数签名如下：

<A> Mono<A> reduce(A initial, BiFunction<A, ? super T, A> accumulator);
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从这个函数签名我们可以得到一个信息，reduce()方法就是把一个Flux聚合成一个Mono，然后返回。

这里对这个函数签名中的参数进行介绍：

第一个参数：是返回值Mono中元素的初始值。
第二个参数：是BiFunction类，其功能是用来实现聚合操作。

我们可以看到对于第二个参数BiFunction类，它后面有个泛型参数<A, ? super T, A>，这个泛型参数中的参数的意思为：

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第一个A表示每次聚合之后的结果的类型，它是BiFunction.apply()方法的第一个入参。
第二个？ super T 表示集合中的每个元素的类型，它作为BiFunction.apply()方法的第二个入参。
第三个A表示聚合操作之后的结果，它作为BiFunction.apply()方法的返回值类型。

上述场景，我们现在改用反应式编程来实现：

Data initData = getInitData();
List<SubData> list = getSubDataList();
Flux.fromIterable(list)
    .reduce(initData, (data, itemInList) -> {
        // 对于data 和list 中的item 做相关的操作
        return data;
    });
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我们看到上述反应式编程的代码应该都比较难以理解，但是这个会随着我们的使用会变得更加熟练。

代码中的initData和data的类型相同，执行完了上述代码之后，reduce()方法就会返回Mono<Data>。

有的同学可能看到BiFunction不知道是什么，这个可以去学习一下Java 8 引入的函数式编程的用法，这里不再叙述。

本片文章主要讲解了Reactor框架的另一个在处理阶段的高级使用方法，处理阶段已经全部讲解完成。之后的文章会继续介绍使用Reactor框架的下一个阶段：结束阶段。

Reactor 反应式编程介绍，框架中Mono、Flux 的使用（七）

处理阶段的高级使用方法

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